Epoch AI ทำนาย: ภายใน 1 ปี ข้างหน้า อัตราการพัฒนาของโมเดลการอนุมานจะช้าลง

เมื่อวันที่ 14 พฤษภาคม Epoch AI ซึ่งเป็นสถาบันวิจัย AI ที่ไม่แสวงหาผลกําไรได้เผยแพร่รายงานล่าสุดโดยชี้ให้เห็นว่าเป็นเรื่องยากสําหรับ บริษัท AI ที่จะบีบประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างมากจากแบบจําลองการอนุมานและความคืบหน้าของแบบจําลองการอนุมานจะชะลอตัวลงภายในหนึ่งปีอย่างเร็วที่สุด จากข้อมูลและสมมติฐานที่เปิดเผยต่อสาธารณะรายงานนี้เน้นถึงข้อ จํากัด ของทรัพยากรคอมพิวเตอร์และการเพิ่มขึ้นของค่าใช้จ่ายในการวิจัย อุตสาหกรรม AI พึ่งพาโมเดลเหล่านี้มานานแล้วเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพมาตรฐาน แต่การพึ่งพานี้กําลังถูกท้าทาย Josh You นักวิเคราะห์ของเอเจนซี่ชี้ให้เห็นว่าการเพิ่มขึ้นของแบบจําลองการอนุมานเกิดจากประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมในงานเฉพาะ ตัวอย่างเช่นโมเดล O3 ของ OpenAI ได้มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาทักษะทางคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรมในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา แบบจําลองการอนุมานเหล่านี้ปรับปรุงประสิทธิภาพโดยการเพิ่มทรัพยากรการคํานวณเพื่อแก้ปัญหา แต่ด้วยต้นทุนที่ต้องใช้การคํานวณมากขึ้นเพื่อจัดการกับงานที่ซับซ้อนโมเดลการอนุมานเหล่านี้ใช้เวลานานกว่าแบบจําลองแบบเดิม