0G представить свої розробки на конференції ETHDenver з 17 по 21 лютого

Варто звернути увагу на різновиди #RDNT #ORDI треків: 1. ДОШКА МЕМІВ: DOGE, SHIB, PEPE, FLOKI, BONK 2. Сектор штучного інтелекту: AGIX, WLD, FET, AI, NMR 3. Загальнодоступні пластини ланцюга: ETH, SOL, MATIC, FTM, ADA, Avax, DOT, Atom 4. Рівень 2: OP, ARB, METIS, IMX, MANTA, EGLD, MNT 5. Тарілки халвінгу 2024 року: BCH, BSV, ZEC, ZEN, BTG 6. ТАРІЛКА GAMEFI: ПІСОК, МАНА, ГАЛА, ENJ, RON, PIXEL, ACE, ILV, MAGIC 7. Розділ Oracle: TRB, LINK, API3, BAND 8. Розділ «Поняття оплати»: MOB, ACH, XLM, CELO0 9. Таблички з написами: ORDI, SATS, RATS BTCS 10. Пластина для зберігання: AR, FIL, STORJ, BLZ 11. Сектор Defi: Aave, COMP, RDNT, CRV, MKR, Avax, DYDX 12. Сектор NFT: BLUR, DYDX, L0OKS, DEGO 13. Модульні плити: TIA, MANTA, DYM, ALT 14. Спортивна секція: CHZ, SANT0S, POR, CITY, 0G# Цифрова валюта Bitcoin

Розробник програмного забезпечення: закріплення штучного інтелекту на громадських блокчейнах сприяє створенню «постійного походження» Оскільки штучному інтелекту (ШІ), здавалося б, судилося стати центром у повсякденних цифрових додатках і послугах, закріплення моделей штучного інтелекту на публічних блокчейнах потенційно допомагає «встановити постійний шлях походження», стверджує Майкл Хайнріх, генеральний директор 0G Labs. За словами Хайнріха, такий слід походження дозволяє «аналіз ex-post або моніторингу в реальному часі» для виявлення будь-якого втручання, впровадження упередженості або використання проблемних даних під час навчання моделі ШІ.#BTC #ContentStar #比特币 0192837465748392#ETH

Для багатьох людей блокчейн і AI залишаються двома концепціями, що висіли в повітрі, дуже далекими від реальності. Поки я не почав справді слідкувати за прогресом 0G Labs, особливо коли побачив, як вони поступово просувають процес запуску основної мережі та залучають до екосистеми таких інфраструктурних провайдерів, як QuickNode і Thirdweb, я не усвідомлював, що це не просто на рівні візії, а серйозна технічна основа, яка створюється. @0G_labs найбільше вразило те, що з самого початку вони не позиціонували себе як традиційний публічний ланцюг, а навпаки — проектували структуру навколо реальних потреб AI. Вони розділили зберігання, обчислення та доступність даних на окремі модулі, наче з конструктора, що дозволяє розробникам вільно комбінувати їх відповідно до потреб застосунків. Значення такого підходу у практиці буде постійно зростати. Раніше розробники здебільшого змушені були пасивно приймати правила та структуру витрат хмарних сервісів, а тепер вони отримали більше активної влади — можуть розгортати та запускати AI-застосунки у відкритій мережі. Ця зміна приносить не лише підвищення ефективності, а й перерозподіл влади. Моє особисте враження — AI поступово перетворюється з продукту, яким володіють кілька компаній, у інфраструктуру, до якої може підключитися і використовувати будь-хто. Можливо, зараз це ще на ранній стадії, але з ростом кількості розробників у цій екосистемі справжні інновації часто виникають саме у такому відкритому середовищі. Саме тому я й продовжую слідкувати за 0G, адже вони не просто створюють ланцюг, а намагаються переосмислити, на якій мережі має працювати AI. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain

Я раніше вважав, що більшість публічних ланцюжків у своєму початковому дизайні не враховували існування AI, їхньою метою було обробляти транзакції, а не моделі, потоки даних та безперервне логічне виведення. Але коли застосунки AI почали виходити на блокчейн, ця різниця стала дуже очевидною, високий пропуск, масштабне зберігання та реальнечасні обчислення вже не є додатковими перевагами, а базовими умовами для існування застосунків. Саме в цьому контексті я почав знову переглядати архітектурну ідею @0G_labs, яка не намагається вирішити проблему простим підвищенням TPS, а обирає підхід зсередини структури. Вона розділяє зберігання, доступність даних і обчислення, дозволяючи кожному шару розширюватися незалежно, і ця ідея має більший значення у розробці, ніж здається на перший погляд. Раніше розробники мусили пристосовуватися до обмежень ланцюжка, а тепер ланцюжок починає пристосовуватися до потреб застосунків, ця зміна по суті є передачею контролю. Розробники вже не просто користувачі ланцюжка, а отримують більшу свободу у архітектурному дизайні, і продуктивність тестової мережі вперше дала мені відчуття реальності. Застосунки AI, що працюють на ланцюжку, вже не просто описані у білих книгах, а поступово наближаються до практичної реалізації, модульність забезпечує масштабованість і одночасно ускладнює системний дизайн. Справжнім викликом є не лише технічна реалізація, а й те, як зробити так, щоб розробники були готові мігрувати та використовувати її, але з довгострокової перспективи цінність такої еволюційної структури є дуже очевидною. Майбутні обчислювальні підходи безперервно змінюватимуться, а модульність означає, що система може слідувати за змінами, а не бути витісненою часом. На мою думку, @0G намагається перетворити блокчейн із фіксованої книги правил у постійно зростаючу обчислювальну інфраструктуру. Якщо AI — це ядро наступного покоління застосунків, то така основа може стати все більш важливою. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain

$DOGE Якщо ти наважуєшся падати, я наважуся купувати. Дві флагмани 福禄l1 pro 6.0G по 15 000 кожна — це вже програш. Продовжуй накопичувати монети.