=nil; залучає $22 млн фінансування 19 січня 2023 року

Заявка Grayscale на відкликання стратегічного Ethereum трасту викликає питання Згідно з поданням до Комісія з цінних паперів і бірж США (SEC), Grayscale відкликала свою заявку 19b-4 на лістинг та торгівлю своїм ефірним трастом, відомим як ETHE. Цей розвиток подій розгортається в той момент, коли загальний консенсус серед спільноти полягає в тому, що перспективи SEC дати зелене світло ETF на основі ETH є досить низькими. Аналітики та ринки прогнозів призначили мінімальну ймовірність схвалення SEC, а деякі навіть припускають, що ймовірність дорівнює нулю. Після відкликання Джеймс Сейффарт, аналітик ETF Bloomberg, звернувся до відкликання в пості на платформі соціальних мереж X. "Це цікаво", - сказав Сейффарт. «Grayscale щойно відкликала свою заявку 19b-4 на ф'ючерсний ETF ethereum. На мою думку, це, по суті, було подання троянського коня, ордер створити ті самі обставини, які дозволили Grayscale виграти позов GBTC (схвалити ф'ючерсне заперечення споту)» [Я не знаю], чому вони це роблять чесно. На мою думку, чи міг би SEC написати схвалення або відмову на ETH ф'ючерсний ETF і піти звідти? Можливо, SEC говорив про це з Grayscale... І все, що було сказано, переконало Grayscale відійти? (Це повне припущення). Хоча причини такого рішення залишаються незрозумілими, спекуляції зберігаються, а ймовірність схвалення ще більше зменшилася. Поки криптоспільнота розмірковує про наслідки, це виведення може означати повну перекалібровку очікувань щодо ETF на основі ethereum з фізичними розрахунками. #BTC #HotTopicDiscussion #GateioBountyCreator

Доведення моделювання машинного навчання (ML) за допомогою zkSNARKs обіцяє стати одним із найважливіших досягнень смарт-контрактів цього десятиліття. Ця розробка відкриває захоплююче великий простір для проектування, дозволяючи додаткам та інфраструктурі розвиватися в більш складні та інтелектуальні системи. Додавши можливості ML, смарт-контракти можуть стати більш автономними та динамічними, дозволяючи їм приймати рішення на основі даних у ланцюжку в реальному часі, а не на статичних правилах. Розумні контракти будуть гнучкими та можуть включати різноманітні сценарії, у тому числі ті, які, можливо, не передбачалися під час початкового створення контракту. Коротше кажучи, можливості ML підвищать автоматизацію, точність, ефективність і гнучкість будь-якого смарт-контракту, який ми використовуємо в ланцюжку. ML широко використовується в більшості додатків за межами web3, і його застосування в смарт-контрактах майже нульове. Головним чином це пов’язано з високою обчислювальною вартістю запуску цих моделей у мережі. Наприклад, F...

Про продуктивність віртуальної машини Ethereum (EVM) Кожна операція в основній мережі Ethereum коштує певну кількість газу. Якщо ми проведемо всі обчислення, необхідні для запуску основної програми, або програма вийде з ладу, або користувач збанкрутує. Це призвело до появи L2: OPRU представляє інструмент зіставлення, щоб об’єднати купу транзакцій перед підключенням до основної мережі. Це не тільки допомагає програмі забезпечувати безпеку Ethereum, але й дає користувачам кращий досвід. Користувачі можуть відправляти транзакції швидше, а комісія дешевша. Хоча операції стали дешевшими, він все ще використовує рідний EVM як рівень виконання. Подібно до ZK Rollups, Scroll, Polygon zkEVM використовує або використовуватиме схеми zk на основі EVM, а zk Proof генеруватиме...

zkML — це багата та зростаюча екосистема, розроблена для розширення можливостей блокчейнів і смарт-контрактів, роблячи їх більш гнучкими, адаптивними та інтелектуальними.

Мій новий план у житті — усиновити дітей понад 6’8 віком до 10 років і створити фабрику NIL Планую заробити 100М у NIL до 2035 року Геній