Gate News повідомляє, 18 березня головний директор з продуктів та стратегій Visa Джек Форестел зазначив, що “розумна мережа” на основі штучного інтелекту є однією з найбільших можливостей у його понад двадцятирічній кар’єрі у платіжній галузі. Ця модель автоматично виконує пошук, порівняння цін, прийняття рішень та процеси оплати за допомогою AI-агента, що перебудовує традиційні системи електронної комерції та платежів.
За даними, до 2030 року AI-агенти зможуть обробляти від 15% до 25% електронних комерційних транзакцій у США, обсяг яких може досягти 300-500 мільярдів доларів, тоді як у 2025 році цей показник становитиме лише близько 30 мільярдів доларів. AI-асистент Amazon Rufus вже підтвердив цю тенденцію, маючи 250 мільйонів активних користувачів, а коефіцієнт конверсії покупок із використанням AI зріс приблизно на 60%.
Visa вважає, що AI-платежі сприятимуть зростанню галузі у чотирьох напрямках. По-перше, зменшення рівня невдалих платежів — AI може динамічно оптимізувати маршрути платежів і автоматично повторювати транзакції, підвищуючи ймовірність успіху; по-друге, стимулювання зростання високочастотних малих транзакцій, що підвищує щільність операцій; по-третє, прискорення цифровізації B2B-платежів, зменшуючи втрати ефективності через ручні процеси; і, нарешті, шляхом підвищення ефективності розширювати масштаб загальної економічної активності.
Однак конкуренція посилюється. Mastercard вже запустила Agent Pay для створення екосистеми AI-платежів, і увага ринку зосереджена на тому, хто зможе домінувати у базовій інфраструктурі. Водночас AI-агенти можуть віддавати перевагу більш дешевим способам оплати, наприклад, міжрахунковим переказам або розрахункам стабільними криптовалютами, що може створити тиск на традиційні моделі комісійних зборів карткових організацій.
Щодо безпеки, Visa запустила “Trusted Agent Protocol” для підтвердження особи AI-агентів і запобігання шахрайству. Оскільки обсяг шахрайських операцій у електронній комерції прогнозується зросте до 131 мільярда доларів до 2030 року, довірча ідентифікація стає ключовою інфраструктурою.
За даними галузі, близько 30% до 45% американських споживачів вже використовують генеративний AI для прийняття рішень щодо покупок, а потреба у фахівцях з AI у платіжній галузі значно вища, ніж у традиційних фінансових установах. Зі зростанням контролю AI-агентів над входами до транзакцій, конкуренція у платіжній екосистемі переходить від боротьби за канали до визначення технологій та стандартів.