Зворотне інжиніринг Claude Code виявив, що Anthropic не розкрила платформу PaaS «Antspace»: побудована на Baku, власне хостинг, повноцінний замкнутий цикл вже сформувався

За повідомленнями CoinWorld, згідно з моніторингом 1M AI News, засновник ArcBox Labs AprilNEA опублікував статтю з технічним аналізом. Він за допомогою стандартних Linux-інструментів, таких як strace, go tool objdump, у сесії Claude Code Web розклав внутрішню архітектуру середовища виконання Claude Code по шарах і виявив внутрішню платформу Anthropic, яка досі не була публічно розкритою — «Antspace». Аналіз зворотнього інжинірингу показав, що Claude Code Web працює у мікровіртуальній машині Firecracker з характеристиками 4 vCPU, 16GB пам’яті, 252GB диску. PID 1 — це налаштований власноруч процес init, дерево процесів мінімальне. Основний двійковий файл у контейнері /usr/local/bin/environment-runner — це 27MB виконуваний файл Go, без видалення символів налагодження, з повним збереженням структури пакетів і імен функцій із приватного репозиторію Anthropic github.com/anthropics/anthropic/api-go. У пакеті tunnel/actions/deploy/ виявлено два набори клієнтів для розгортання: відомий VercelClient і раніше невідомий AntspaceClient. Останній реалізує повний трьохетапний протокол розгортання (створення розгортання → завантаження tar.gz артефактів → потокове оновлення статусу у форматі NDJSON), версійний рядок з префіксом staging-. У пошукових системах по всьому інтернету «Antspace» не знайдено жодних записів, включно з офіційним сайтом Anthropic, блогами, GitHub або сторінками з вакансіями. Також розкрито внутрішній кодовий ім’я Baku — це конструктор веб-додатків claude.ai, який використовує шаблон Vite + React + TypeScript і автоматично надає 6 інструментів Supabase MCP (створення баз даних за потребою, управління міграціями, розгортання Edge Function тощо). За замовчуванням цільовим розгортанням є саме Antspace, а не Vercel. У коді також присутня підтримка корпоративного середовища BYOC (Bring Your Own Cloud), що дозволяє компаніям запускати environment-runner у власній інфраструктурі, при цьому сесії координуються через API Anthropic. Автор оцінює, що ця архітектура утворює вертикально інтегрований цикл від моделі до рантайму і хостингу, конкуруючи з Vercel / Netlify, Replit і Supabase.