《Шість великих AI “трейдерів” Десятиденної битви: відкритий урок про тренди, дисципліну та жадібність》

Менше ніж за десять днів капітал подвоївся.

Коли DeepSeek та Qwen3 досягли таких результатів у реальних торгах AlphaZero AI, запущених Nof1, їхня ефективність прибутку значно перевищила більшість людських трейдерів. Це змушує нас зіткнутися з питанням: ШІ перетворюється з "дослідницького інструменту" на "фронтового трейдера".

Як вони думають? PANews провела детальний аналіз торгівлі шести основними AI моделями за останні 10 днів у цій конкуренції, намагаючись розкрити секрети рішень AI трейдерів.

Без "інформаційного дисбалансу" чисто технічне протистояння

Перед аналізом ми повинні чітко визначити одну умову: AI-рішення в цьому змаганні є «відключеними від мережі». Усі моделі пасивно отримують абсолютно однакові технічні дані (включаючи поточну ціну, середню ціну, MACD, RSI, відкриті контракти, ставку фінансування, а також чотиригодинні та тримінутні послідовні дані тощо) і не можуть активно підключатися до мережі для отримання інформації про основні фактори.

Це усуває вплив "інформаційного дисбалансу" і робить цей конкурс остаточним випробуванням стародавньої тези про те, чи може "чистий технічний аналіз приносити прибуток".

З точки зору конкретного змісту, зміст, який може отримати ШІ, включає в себе кілька аспектів:

1. Поточний ринковий стан криптовалюти: включає поточну інформацію про ціну, ціну 20-денної середньої, дані MACD, дані RSI, дані про відкриті контракти, ставку фінансування, а також внутрішню послідовність вищезазначених даних (3-хвилинний період), послідовність довгострокового тренду (4-годинний період) тощо.

2. Інформація про рахунок та його результати: включає загальні результати рахунку, рівень прибутковості, доступні кошти, коефіцієнт Шарпа тощо. Реальні результати поточної позиції, поточні рівні take profit та stop loss і умови їх недійсності тощо.