Зараз у великих моделях є дивна особливість — їхні здатності до логіки рівня монстра, але при виникненні витрат одразу падає якість роботи.

Вони можуть обробляти складні наукові статті, писати код, керувати системами, але при спробі розрахувати рахунок? Миттєво перетворюються на учня початкової школи.

Проблема не в обчислювальній потужності, не в логіці. По суті, справа в тому, що вони ніколи не навчились — як витрачати гроші.

Конкретно, зараз у штучного інтелекту бракує трьох речей. Перше — фінансової обізнаності. Він не розуміє ризиків, не знає бюджету і не усвідомлює розподіл прав. Щоб покращити якість вихідних даних, він активно викликає платні API; щоб отримати повні дані — безперервно бомбардує платні інтерфейси. Що стосується концепції витрат? Відсутня. Друге — фінансові межі. Без рамкових обмежень він безконтрольно використовує ліміт викликів, і коли рахунок приходить, користувачі вже не можуть нічого зробити. Третє — система відповідальності. Вийшли з ладу — знайти джерело проблеми майже неможливо, і хто заплатить — теж неясно.

Саме ці три речі є фундаментальними умовами участі у реальній економіці.

Kite має додати цю «загальну обізнаність» в AI. Не додавати можливості, а заповнити пробіли в знаннях. Це може здаватися дрібницею, але для економіки інтелектуальних агентів — це обов’язковий шлях від іграшки до промислового рівня. Тільки розумний і знає правила агент зможе справді увійти у виробниче середовище.