AI-управління не може подолати межу корпоративних ризиків: від технічної реалізації до виконання інституційних процедур

Джерело: TokenPost Оригінальна назва: AI 통제 없인 확산도 없다…루브릭, 기업 리스크 대응 기술에 승부수 Оригінальне посилання: https://www.tokenpost.kr/news/ai/315080

Основні ідеї

Масове застосування AI у бізнесі стикається не з технічними витратами або складністю розробки, а з відсутністю ефективної системи управління ризиками та контролю.

Аналіз проблеми

За словами керівника з AI у хмарній безпеці компанії Rubrik Dev Rishi, у спілкуванні з приблизно 180 клієнтами минулого літа було виявлено, що на етапі впровадження AI компанії зазвичай стикаються з трьома основними труднощами:

1. Розрив між політикою та її реалізацією: більшість компаній вже розробили політики та керівні принципи щодо AI, але ці документи залишаються на папері і не пов’язані з реальними системами контролю.

2. Ризик виходу з-під контролю автономних систем: порівняно з ручними системами, які мають перевірочні програми, інтуїтивне судження та механізми відповідальності, AI-системи позбавлені відповідних засобів стримування, що може спричинити хаос у системі безпеки та управління ризиками організації.

3. Важко досягти ROI: деякі організації відмовляються від інвестицій через неможливість знайти ефективну цінність застосування AI.

Тенденції галузі

Rubrik через запуск продуктів, таких як “Rubrik Agent Cloud”, прагне надати компаніям реальну видимість AI-систем, можливості аудиту та відновлення. Компанія вже залучила ключових клієнтів, таких як Arm Holdings, і зосереджує стратегію на посиленні контролю над AI-агентами та повноцінної системи аудиту.

Довгострокові перспективи

Успіх AI залежить не лише від технічних можливостей, а й від рівня його управління та здатності до виконання. Конкуренція у сфері управління AI стане ключовою лінією розмежування у галузі: організації, які створять ефективні системи нагляду та контролю, отримають конкурентну перевагу.