Шанси індустрії штучного інтелекту зосереджені переважно у трьох напрямках, кожен з яких має чітку бізнес-логіку.
Перший — обчислювальні потужності. Обчислювальна потужність по суті є основним джерелом енергії для ШІ, без неї нічого не працює. У контексті заміщення імпортних рішень, від чіпів до серверів і відповідної інфраструктури, з’явилося багато гравців, які працюють над поступовим заповненням довгострокового недоліку в національних обчислювальних ресурсах.
Другий — алгоритми та впровадження застосунків. Найцікавіше тут — те, що інтелектуальні агенти стають основною формою реалізації. Помічники для програмування, інструменти для бізнесу, автоматизація офісної роботи — ці напрямки вже мають досить чіткі бізнес-моделі, і деякі гравці вже отримують прибутки.
Останній — розумне водіння. Проникнення функцій допомоги водієві в автомобілях швидко зростає, що безпосередньо прискорює комерціалізацію всієї ланцюжка індустрії. Від сенсорних чіпів до виконавчих пристроїв, від програмного забезпечення до апаратного — усі елементи ланцюжка швидко наближаються до зрілості.
У кожному з трьох напрямків є свої логічні ланцюги, головне — зрозуміти, де знаходиться ключовий рушій кожної з них.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
6 лайків
Нагородити
6
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
OfflineNewbie
· 2025-12-19 08:57
Захоплення обчислювальної потужності є найважливішим, вітчизняні чіпи ще мають попрацювати над цим
Що стосується інтелектуальних агентів, тут справді є ознаки, але конкуренція дуже жорстка
Щодо автоматичного водіння, поговоримо, коли це дійсно запровадять
Переглянути оригіналвідповісти на0
Rugpull幸存者
· 2025-12-16 11:52
Обмеження обчислювальної потужності дійсно є серйозною проблемою, потрібно швидко розвивати вітчизняні чіпи
Я вірю в цю хвилю штучного інтелекту, порівняно з великими моделями, які вимагають багато коштів, ця штука хоча б може одразу приносити прибуток
Автомобільний сектор також стабільний, коли проникнення стане достатнім, настане час збору врожаю
Але головне все ж залежить від того, хто зможе дожити до кінця...
Чи є в цих трьох напрямках якісь пастки? Загалом здається, що все не так просто
Переглянути оригіналвідповісти на0
FreeMinter
· 2025-12-16 11:52
Обчислювальна потужність дійсно є вузьким місцем, заміна на вітчизняні технології не може більше зволікати
Здається, що в сфері штучного інтелекту вже почали «зрізати цибулю», скільки ще триватиме цей період вигідних можливостей
Автономне водіння зараз дуже напружене, важко сказати, хто залишиться в кінці
Щодо трьох напрямків, я більше сподіваюся на впровадження застосунків, принаймні можна побачити реальні доходи
Самодостатність у виробництві чіпів потребує додаткових зусиль, інакше нас завжди будуть тримати під контролем
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnchainHolmes
· 2025-12-16 11:39
Обчислювальна потужність — справді довгострокова вигода для національної заміни, бо страшно, що потім можуть заблокувати.
Ця хвиля штучного інтелекту досить цікава, але її впровадження все ще випробовує командну здатність.
Лінія автопілота вже давно мала б злетіти, чому досі тільки готують дорогу?
Шанси індустрії штучного інтелекту зосереджені переважно у трьох напрямках, кожен з яких має чітку бізнес-логіку.
Перший — обчислювальні потужності. Обчислювальна потужність по суті є основним джерелом енергії для ШІ, без неї нічого не працює. У контексті заміщення імпортних рішень, від чіпів до серверів і відповідної інфраструктури, з’явилося багато гравців, які працюють над поступовим заповненням довгострокового недоліку в національних обчислювальних ресурсах.
Другий — алгоритми та впровадження застосунків. Найцікавіше тут — те, що інтелектуальні агенти стають основною формою реалізації. Помічники для програмування, інструменти для бізнесу, автоматизація офісної роботи — ці напрямки вже мають досить чіткі бізнес-моделі, і деякі гравці вже отримують прибутки.
Останній — розумне водіння. Проникнення функцій допомоги водієві в автомобілях швидко зростає, що безпосередньо прискорює комерціалізацію всієї ланцюжка індустрії. Від сенсорних чіпів до виконавчих пристроїв, від програмного забезпечення до апаратного — усі елементи ланцюжка швидко наближаються до зрілості.
У кожному з трьох напрямків є свої логічні ланцюги, головне — зрозуміти, де знаходиться ключовий рушій кожної з них.