Нещодавно я звернув увагу на дані одного з торгових змагань: за перші 4 дні вже 5 акаунтів були в нульовому балансі, що становить 5.7%, а річний ризик у разі такої ситуації досягає 520%. До 8-го дня (сьогодні, 16-го числа) кількість акаунтів, що зійшли до нуля, зросла до 19, а рівень знецінення безпосередньо підскочив до 27%, а річний ризик — до неймовірних 1230% — всього за 8 днів.
У порівнянні з цим, загальна прибутковість деяких стратегій AI-роботів, хоча й здається посередньою, має один фатальний плюс: суворий механізм фіксації прибутку та обмеження збитків. Що в результаті? Збитки контролюються, і рідко трапляються вимирання рахунків.
Що це означає? Навіть найрозумніший трейдер із багатим досвідом легко може втратити контроль перед ринковою ситуацією. Жадібність і страх людини руйнують дисципліну фіксації прибутку та обмеження збитків, тоді як у машин немає емоцій. Це не означає, що машини обов’язково заробляють, — але вони можуть дотримуватися дисципліни, і саме це 99% роздрібних інвесторів не здатні зробити.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
17 лайків
Нагородити
17
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
AirdropHarvester
· 2025-12-16 13:54
8 днів нульовий рівень з 5.7% до 27%, ці дані дійсно вражають... Здається, все ж таки потрібно покладатися на роботів, щоб врятувати ситуацію
Людська природа така: коли настає хвиля ринку, всі забувають про стоп-лоси, жадібність вбиває роздрібних інвесторів, і це дійсно не обманює
Прибутковість роботів може бути незначною, але стабільність дійсно безпрецедентна, дисципліна — це те, чого люди справді не можуть зрівняти
Що сказати, ця конкуренція здається просто для збору цибулі... 27% нульовий рівень, ризик просто неймовірний
Тому в кінцевому підсумку все зводиться до виконавської здатності: встановити стоп-лос і дійсно його дотримуватися — це дві різні речі
8 днів 27% повернення до нуля, скільки ж це потрібно зусиль...
Людина дійсно є найбільшим ворогом торгівлі, без сумніву.
Стоп-лосс — це легко сказати, важко зробити, здається, більшість людей саме тут і помиляються.
Роботи принаймні не зламаються через одну хвилю відскоку, це я можу підтвердити.
Дисциплінованість у цьому плані — роботи дійсно повністю переважають людину.
Говорячи просто, все залежить від системи, а не від сили волі.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DataBartender
· 2025-12-16 13:34
8 днів 27% повернення до нуля, це жахливо
---
Все ж таки потрібно дотримуватися дисципліни, людська природа надто жадібна
---
Роботна система стоп-лосс справді крута, вона надійніша за більшість людей
---
1230% річний ризик? Це ж азартна гра
---
По суті, це через те, що роздрібні інвестори не можуть контролювати свою жадібність
---
Я теж думаю, чому саме не можу контролюватися
---
Дисципліна здається простою, але справді важко її дотримуватися
---
Здається, потрібно навчитися програвати, інакше рано чи пізно станеш банкрутом
---
Роботи можуть це робити, а людям чому так важко?
---
Ці слова "забрати прибуток" і "зупинити збитки", скільки разів їх не повторюй, все одно не можу зробити
Нещодавно я звернув увагу на дані одного з торгових змагань: за перші 4 дні вже 5 акаунтів були в нульовому балансі, що становить 5.7%, а річний ризик у разі такої ситуації досягає 520%. До 8-го дня (сьогодні, 16-го числа) кількість акаунтів, що зійшли до нуля, зросла до 19, а рівень знецінення безпосередньо підскочив до 27%, а річний ризик — до неймовірних 1230% — всього за 8 днів.
У порівнянні з цим, загальна прибутковість деяких стратегій AI-роботів, хоча й здається посередньою, має один фатальний плюс: суворий механізм фіксації прибутку та обмеження збитків. Що в результаті? Збитки контролюються, і рідко трапляються вимирання рахунків.
Що це означає? Навіть найрозумніший трейдер із багатим досвідом легко може втратити контроль перед ринковою ситуацією. Жадібність і страх людини руйнують дисципліну фіксації прибутку та обмеження збитків, тоді як у машин немає емоцій. Це не означає, що машини обов’язково заробляють, — але вони можуть дотримуватися дисципліни, і саме це 99% роздрібних інвесторів не здатні зробити.