Модель штучного інтелекту для коду зараз домінує у ландшафті інструментів для розробників із вражаючими показниками продуктивності. У таблиці лідерів Kilo Code вона наразі не має рівних — її використання майже в 5 разів перевищує обсяг найближчого конкурента. Що робить це особливо вартим уваги, так це те, що це єдина модель, яка працює на рівні трильйонних токенів, встановлюючи новий стандарт для масштабного впровадження AI. Така швидкість прийняття відображає ширший імпульс у сфері інфраструктури AI, де моделі, що обробляють величезні обчислювальні навантаження, стають новим стандартом для підприємств та спільнот розробників.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
3
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GasFeeSobber
· 2025-12-21 06:43
Ха-ха, п'ятикратна різниця? Це ж просто розгром, як інші моделі можуть вижити?
Трильйон токенів - це просто неймовірно, дійсно відкриває нову еру.
Яка ж це швидкість, хто зможе витримати, навіть розробники інвестували.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHunterWang
· 2025-12-19 02:43
Знову з'явився Король Вейту, різниця у 5 разів — справжній подвиг... Такий масштаб у трильйонів токенів — будь-хто б змушений був вклонитися.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TommyTeacher
· 2025-12-18 15:58
Чорт, п’ять разів більше використання? Такий рівень навантаження трохи жорсткий.
Модель штучного інтелекту для коду зараз домінує у ландшафті інструментів для розробників із вражаючими показниками продуктивності. У таблиці лідерів Kilo Code вона наразі не має рівних — її використання майже в 5 разів перевищує обсяг найближчого конкурента. Що робить це особливо вартим уваги, так це те, що це єдина модель, яка працює на рівні трильйонних токенів, встановлюючи новий стандарт для масштабного впровадження AI. Така швидкість прийняття відображає ширший імпульс у сфері інфраструктури AI, де моделі, що обробляють величезні обчислювальні навантаження, стають новим стандартом для підприємств та спільнот розробників.