Ось цікава точка зору щодо ландшафту штучного інтелекту на даний момент. За останніми сигналами галузі, впровадження ШІ безумовно набирає обертів у підприємствах. Компанії активно шукають рішення на базі ШІ, бюджети затверджуються, і всі прагнуть отримати свою частку.
Але ось у чому проблема — і саме тут ситуація стає заплутаною. Хоча інтерес продовжує зростати, реальне впровадження у масштабах виявляється набагато складнішим, ніж це здається з рекламних обіцянок. Ми спостерігаємо величезну різницю між пілотними проектами та реальними, виробничими впровадженнями. Це ніби всі захоплені потенціалом, але мало хто зрозумів, як зробити це надійно у своїй діяльності.
Ця модель важлива для ширшого ринку. Коли ентузіазм випереджає здатність до реалізації, зазвичай спостерігаються завищені очікування, які потім коригуються. Для інвесторів і розробників це нагадування, що сильний попит не обов’язково означає сталий ріст. Компанії, які зможуть масштабувати впровадження, ймовірно, будуть переможцями у довгостроковій перспективі.
Крива прийняття технологій стає цікавою для спостереження — особливо, як це проявляється у різних секторах і розмірах компаній.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
9
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BoredStaker
· 2025-12-21 11:34
Пілотних проектів багато, але справді реалізованих небагато... Здається, це знову прелюдія до обману для дурнів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CommunityJanitor
· 2025-12-20 03:02
Я зрозумів цю прірву між пілотом і виробництвом. Великі компанії всі намагаються показати, що вони розуміють AI, але насправді це просто гарна презентація в PowerPoint.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NoodlesOrTokens
· 2025-12-18 21:00
Знову ця сама аргументація, розрив між пилотом і виробництвом дійсно безглуздий, більшість компаній взагалі не продумали, як це використовувати
Переглянути оригіналвідповісти на0
ImpermanentSage
· 2025-12-18 20:59
По суті, це просто красиві цифри на папері, на справжньому виробничому середовищі їх небагато
Переглянути оригіналвідповісти на0
LightningSentry
· 2025-12-18 20:59
Це типова "компанія PPT", багато пілотних проектів, справжніх запусків у виробництво — небагато.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RugDocScientist
· 2025-12-18 20:59
Кажеться, PPT дуже гарний, але справді реалізованих проектів небагато.
Хіба це не повторення NFT з попередніх років? Якщо популярність достатня, ніхто не буде використовувати.
Зачекайте, тільки компанії, які справді зможуть комерціалізувати AI-продукти, зможуть дожити до кінця.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MevHunter
· 2025-12-18 20:50
Знову ця стара гра, демо та реальне виробниче середовище — це зовсім різні речі, дуже реалістично.
Переглянути оригіналвідповісти на0
WalletAnxietyPatient
· 2025-12-18 20:42
Говоря просто, це все та сама стара схема, у презентаціях повно AI, а на практиці все зводиться до фотошопу... Я ставлю п’ять доларів, що ті пілотні проєкти через півроку будуть забуті.
Ось цікава точка зору щодо ландшафту штучного інтелекту на даний момент. За останніми сигналами галузі, впровадження ШІ безумовно набирає обертів у підприємствах. Компанії активно шукають рішення на базі ШІ, бюджети затверджуються, і всі прагнуть отримати свою частку.
Але ось у чому проблема — і саме тут ситуація стає заплутаною. Хоча інтерес продовжує зростати, реальне впровадження у масштабах виявляється набагато складнішим, ніж це здається з рекламних обіцянок. Ми спостерігаємо величезну різницю між пілотними проектами та реальними, виробничими впровадженнями. Це ніби всі захоплені потенціалом, але мало хто зрозумів, як зробити це надійно у своїй діяльності.
Ця модель важлива для ширшого ринку. Коли ентузіазм випереджає здатність до реалізації, зазвичай спостерігаються завищені очікування, які потім коригуються. Для інвесторів і розробників це нагадування, що сильний попит не обов’язково означає сталий ріст. Компанії, які зможуть масштабувати впровадження, ймовірно, будуть переможцями у довгостроковій перспективі.
Крива прийняття технологій стає цікавою для спостереження — особливо, як це проявляється у різних секторах і розмірах компаній.