Набір персоналу не повинен бути випадковим. Коли ви дійсно розумієте людей — їхні сильні сторони, мотивацію, стиль роботи — ви можете передбачити, як вони себе проявлять. Я створив систему навколо цього: використовуйте дані, щоб поєднати правильний талант із правильними ролями. Це звучить просто, але ось у чому справа — перевірка ніколи не закінчується. З розвитком команд і проектів, ваша оцінювальна структура також має еволюціонувати. Постійно вимірюйте, постійно коригуйте.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
8
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ZenMiner
· 12-21 08:09
Справді, чисте зіставлення даних дійсно може позбутися багатьох проблем, але справжня складність полягає у виконанні.
Переглянути оригіналвідповісти на0
WinterWarmthCat
· 12-20 15:53
Має рацію, але в реальності скільки компаній дійсно готові витратити час на розуміння кандидата? Більшість, ймовірно, просто швидко переглядають резюме і приймають рішення.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SmartMoneyWallet
· 12-18 22:00
Слухайте, відбір за даними? Це так само, як і моя логіка відстеження розподілу капіталу гігантських китів — ніколи не закінчується, структура ринку змінюється, і потрібно знову переосмислювати рамки.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ILCollector
· 12-18 22:00
Чесно кажучи, логіка співставлення даних звучить непогано, але насправді все залежить від людей. Деякі речі взагалі важко зловити за допомогою даних...
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenomicsDetective
· 12-18 21:57
Правильно, найм боїться випадкових рішень. Я вважаю, що більш важливим є постійна оцінка після руху персоналу, багато компаній просто наймають і закінчують, зовсім не коригуючи рамки в динаміці.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RatioHunter
· 12-18 21:55
Вибір даних звучить непогано, але насправді реалізація залежить від того, чи зможе команда підтримати цю культуру.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AlphaLeaker
· 12-18 21:54
Ні, дані, що керують наймом, звучать гарно, але на практиці все одно доводиться покладатися на людську інтуїцію?
Переглянути оригіналвідповісти на0
MysteryBoxBuster
· 12-18 21:49
Говорити правильно, але дані також можуть обманути. Я бачив багато випадків, коли алгоритми точної відповідності все одно давали збій.
Набір персоналу не повинен бути випадковим. Коли ви дійсно розумієте людей — їхні сильні сторони, мотивацію, стиль роботи — ви можете передбачити, як вони себе проявлять. Я створив систему навколо цього: використовуйте дані, щоб поєднати правильний талант із правильними ролями. Це звучить просто, але ось у чому справа — перевірка ніколи не закінчується. З розвитком команд і проектів, ваша оцінювальна структура також має еволюціонувати. Постійно вимірюйте, постійно коригуйте.