#数字资产市场动态 Вибух інфраструктури штучного інтелекту вже близько? Згідно з останньою прогнозною моделлю YF, до 2032 року піковий період будівництва центрів обробки даних, що керуються штучним інтелектом, може створити до 130 тисяч+ нових робочих місць на ринку США.
Логіка за цим досить проста — у міру зростання потреб у великих моделях та AI-логіці, попит на будівництво та обслуговування надмасштабних дата-центрів буде стрімко зростати. Від виробництва чіпів, будівництва серверних залів, електропостачання до технічного обслуговування та безпеки — вся ланцюг індустрії потребує розширення.
Для екосистеми криптовалют це також важливий сигнал. Що означає більше обчислювальних ресурсів? Це означає розширення можливостей обробки даних у мережі, потенціал впровадження AI у Web3. Можливо, у майбутньому саме деякі Layer 2 або спеціалізовані публічні ланцюги з’являться саме завдяки цій хвилі оновлення інфраструктури.
Як ви вважаєте, скільки триватиме цей інвестиційний цикл у інфраструктуру AI?
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
tx_pending_forever
· 17год тому
1,3 млн нових робочих місць звучить круто, але це станеться лише у 2032 році? Чи доживемо ми до того дня, ха-ха
Зачекайте, чи справді реалізується застосування AI у блокчейні, чи це знову казки? Здається, зараз багато основних ланцюгів говорять про це
Переглянути оригіналвідповісти на0
SolidityNewbie
· 23год тому
130万新增就业机会 звучить дуже вражаюче, але чи справді це можливо? Відчувається, що дані з США зазвичай люблять перебільшувати.
Інфраструктура AI дійсно набирає обертів, але як це пов’язано з екосистемою криптовалют... Я трохи не розумію.
Як довго це триватиме? Найоптимістичніше — 3-5 років, а потім знову новий тренд.
Чи справді проекти Layer 2 зможуть отримати з цього вигоду? Чи це знову порожні слова?
2032 рік — дуже далеко, такі прогнози здаються трохи фантастичними.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Web3Educator
· 23год тому
Щиро кажу, число у 1.3М робочих місць здається оптимістичним, але теорія щодо обчислень є міцною... Layer 2s добре поживуть, коли капітальні витрати на дата-центри справді почнуть зростати, друже.
Переглянути оригіналвідповісти на0
POAPlectionist
· 23год тому
1,300,000 робочих місць звучить досить круто, але хто може сказати наперед, що станеться через десять років? Можливо, тоді вже буде автоматизація.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnChainSleuth
· 23год тому
Боже, 1,3 мільйона робочих місць, ця цифра просто неймовірна... Але з іншого боку, ця хвиля справді годує Web3
Переглянути оригіналвідповісти на0
UnluckyMiner
· 23год тому
1,300,000 робочих місць — гарно сказано, але до 2032 року які шанси залишаться для роздрібних інвесторів...
Переглянути оригіналвідповісти на0
UncleWhale
· 23год тому
2032 вже майже на порозі, хто знає, яким воно буде тоді
#数字资产市场动态 Вибух інфраструктури штучного інтелекту вже близько? Згідно з останньою прогнозною моделлю YF, до 2032 року піковий період будівництва центрів обробки даних, що керуються штучним інтелектом, може створити до 130 тисяч+ нових робочих місць на ринку США.
Логіка за цим досить проста — у міру зростання потреб у великих моделях та AI-логіці, попит на будівництво та обслуговування надмасштабних дата-центрів буде стрімко зростати. Від виробництва чіпів, будівництва серверних залів, електропостачання до технічного обслуговування та безпеки — вся ланцюг індустрії потребує розширення.
Для екосистеми криптовалют це також важливий сигнал. Що означає більше обчислювальних ресурсів? Це означає розширення можливостей обробки даних у мережі, потенціал впровадження AI у Web3. Можливо, у майбутньому саме деякі Layer 2 або спеціалізовані публічні ланцюги з’являться саме завдяки цій хвилі оновлення інфраструктури.
Як ви вважаєте, скільки триватиме цей інвестиційний цикл у інфраструктуру AI?