Останнім часом я слідкував за тенденціями у прогнозних ринках, і 2026 рік явно набирає обертів. В екосистемі Solana застосунки типу Polymarket оновлюються з неймовірною швидкістю, Aptos і BNB Chain також швидко йдуть у ногу з трендом, а екосистема Bitcoin у відповідь на попит RWA і DeFi зростає вимоги до точності цінових даних.

Поглянувши назад, коли Chainlink монополізував ринок оракулів, всі вважали, що це надовго. Але тепер ситуація кардинально змінилася — затримки даних, проблеми з витратами, безпека поза ланцюгом у обчисленнях, ці старі проблеми повністю проявилися під натиском високочастотної торгівлі та AI-застосунків.

Переглядаючи проєктні бібліотеки, я натрапив на цікаву ідею. Команда зосередилася на AI-розширених оракулах, орієнтуючись на так званий стандарт Oracle 3.0. Основна логіка досить ясна: двошарова архітектура — AI-обчислення поза ланцюгом + верифікація в мережі. Традиційні рішення здебільшого базуються на багатозначних агрегаторах даних, що легко піддаються ризикам через єдину точку відмови або стан мережі. Новий підхід передбачає спершу обробку та оптимізацію даних AI поза ланцюгом, а потім — їхню фінальну верифікацію та підтвердження у мережі.

Такий дизайн здатен обробляти складні сценарії (оцінка фізичних активів RWA, вихідні дані AI-моделей, реальні коливання коефіцієнтів у прогнозних ринках), і при цьому не йде на компроміси щодо децентралізації та безпеки. Комбінація обробки поза ланцюгом і верифікації у мережі забезпечує кращі рішення для високочастотних потоків даних і складних обчислень.

Ітерація оракулів від інфраструктури до рівня застосунків свідчить, що цей сектор ще не охолов — навпаки, попит поглиблюється. Той, хто зможе справді вирішити проблеми затримок і точності, зможе здобути перевагу у цій хвилі розширення.