Чи може світловий чіп стати наступним проривом у обчислювальній потужності AI?

Нещодавно я побачив, як один засновник просуває застосування оптичних технологій у дизайні AI-чіпів, і ця ідея дійсно цікава. Традиційні кремнієві чіпи вже наблизилися до фізичних меж за продуктивністю та енергоспоживанням, тоді як фотонні обчислення використовують властивості світла — швидкість, низьке енергоспоживання та широку пропускну здатність — для обробки даних, теоретично здатні подолати існуючі обмеження.

Щодо Web3 і криптоекосистеми, такі технологічні прориви опосередковано, але важливі. Більш ефективні чіпи означають нижчі витрати на обчислювальну потужність, що знизить операційні витрати майнерів і полегшить розгортання валідаційних вузлів. Також продуктивність DeFi та інших застосунків на блокчейні виграє — швидше обчислення можуть зменшити затримки та вартість транзакцій.

Звісно, від лабораторії до масового комерційного застосування ще багато шляхів. Але дослідження майбутньої архітектури обчислень у цьому напрямку по суті прокладає дорогу для всієї цифрової економіки (у тому числі децентралізованих фінансів). Вважаю, що це стане одним із ключових напрямків для спостереження у найближчі роки.