Більшість наших звичайних застосунків, від систем рекомендацій до автоматизованих сервісів, часто базуються на чорних ящиках AI-логіки, через що звичайні користувачі не можуть визначити, чи є результати справді надійними.
@inference_labs саме пропонує рішення цієї актуальної проблеми.
Цей проект використовує блокчейн у поєднанні з нульовими знаннями для підтвердження, що процес і результати AI-розрахунків зберігають приватність і при цьому можуть бути доведені як відповідні очікуванням.
Це не лише підвищує відповідність і прозорість технологій AI у галузі, а й має реальний вплив на щоденних користувачів.
Наприклад, у фінансових послугах довірче підтвердження автоматизованої оцінки ризиків може зменшити втрати через помилкові рішення, а в системах допомоги у діагностиці здоров’я підтверджувані результати розрахунків можуть підвищити довіру пацієнтів і лікарів.
Такі надійні механізми AI поступово впроваджуються у реальний світ, роблячи дискусії щодо безпеки, приватності та прозорості більш конкретними та здійсненними.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Більшість наших звичайних застосунків, від систем рекомендацій до автоматизованих сервісів, часто базуються на чорних ящиках AI-логіки, через що звичайні користувачі не можуть визначити, чи є результати справді надійними.
@inference_labs саме пропонує рішення цієї актуальної проблеми.
Цей проект використовує блокчейн у поєднанні з нульовими знаннями для підтвердження, що процес і результати AI-розрахунків зберігають приватність і при цьому можуть бути доведені як відповідні очікуванням.
Це не лише підвищує відповідність і прозорість технологій AI у галузі, а й має реальний вплив на щоденних користувачів.
Наприклад, у фінансових послугах довірче підтвердження автоматизованої оцінки ризиків може зменшити втрати через помилкові рішення, а в системах допомоги у діагностиці здоров’я підтверджувані результати розрахунків можуть підвищити довіру пацієнтів і лікарів.
Такі надійні механізми AI поступово впроваджуються у реальний світ, роблячи дискусії щодо безпеки, приватності та прозорості більш конкретними та здійсненними.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX