可 прийнятним роботам необхідно пройти початкову верифікацію!
Чому робототехніка стає прийнятною, не через те, що вони виглядають розумними, а тому, що точність з самого початку є незмінною. Кожна дія, кожне судження повинні бути контрольованими, відтворюваними та підзвітними.
З подальшим підвищенням автономності цей стандарт лише зростатиме, а не знижуватиметься. Регулювання, безпекові перевірки, клінічне впровадження — ніколи не приймається твердження «вірю системі, що вона була правильною на той момент». У високоризикових умовах «повір мені» сам по собі є неприйнятною відповіддю.
Справжнє питання полягає в тому:
Чому система в той момент прийняла саме таке рішення? Чи використовувалась заявлена модель? Чи був процес виведення висновків змінений або знижений у якості?
Якщо ці аспекти не можна підтвердити, автономність не може бути масштабованою. Значення Proof of Inference саме тут. Це не ускладнює систему, а забезпечує можливість перевірки кожного автономного рішення. Не пояснення пост-фактум, а можливість довести, що дія була виконана відповідно до правил, під час її здійснення.
Коли автономні системи входять у медицину, промисловість, громадську безпеку та інші критичні сфери, верифікація перестає бути додатковою опцією і стає передумовою для функціонування автономії.
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
可 прийнятним роботам необхідно пройти початкову верифікацію!
Чому робототехніка стає прийнятною, не через те, що вони виглядають розумними, а тому, що точність з самого початку є незмінною. Кожна дія, кожне судження повинні бути контрольованими, відтворюваними та підзвітними.
З подальшим підвищенням автономності цей стандарт лише зростатиме, а не знижуватиметься. Регулювання, безпекові перевірки, клінічне впровадження — ніколи не приймається твердження «вірю системі, що вона була правильною на той момент». У високоризикових умовах «повір мені» сам по собі є неприйнятною відповіддю.
Справжнє питання полягає в тому:
Чому система в той момент прийняла саме таке рішення?
Чи використовувалась заявлена модель?
Чи був процес виведення висновків змінений або знижений у якості?
Якщо ці аспекти не можна підтвердити, автономність не може бути масштабованою. Значення Proof of Inference саме тут. Це не ускладнює систему, а забезпечує можливість перевірки кожного автономного рішення. Не пояснення пост-фактум, а можливість довести, що дія була виконана відповідно до правил, під час її здійснення.
Коли автономні системи входять у медицину, промисловість, громадську безпеку та інші критичні сфери, верифікація перестає бути додатковою опцією і стає передумовою для функціонування автономії.
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs