Зі зростанням широкого впровадження моделей штучного інтелекту у виробництво та процеси прийняття рішень, довіра та можливість верифікації стають ключовими викликами галузі.
@inference_labs відкрив нову парадигму забезпечення довіри до вихідних даних AI за допомогою криптографічних методів.
Цей проект запропонував і побудував систему доказів висновків, яка є протоколом на основі нульових знань і дозволяє математично підтверджувати результати AI-висновків, зберігаючи конфіденційність моделей і даних.
Цей механізм означає, що оператори моделей можуть підтверджувати правильність своїх виходів, зберігаючи при цьому інтелектуальну власність, що особливо важливо для корпоративних застосувань і сценаріїв із суворими регуляторними вимогами.
Inference Labs вже запустила свою систему Proof of Inference у тестовій мережі та інтегрувалася з екосистемами EigenLayer, Bittensor та іншими для прискорення впровадження децентралізованої інфраструктури для перевірки AI.
Замість традиційних механізмів довіри, що використовують криптографію, цей проект створює важливу інфраструктуру для масштабного розгортання довіреного AI.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Зі зростанням широкого впровадження моделей штучного інтелекту у виробництво та процеси прийняття рішень, довіра та можливість верифікації стають ключовими викликами галузі.
@inference_labs відкрив нову парадигму забезпечення довіри до вихідних даних AI за допомогою криптографічних методів.
Цей проект запропонував і побудував систему доказів висновків, яка є протоколом на основі нульових знань і дозволяє математично підтверджувати результати AI-висновків, зберігаючи конфіденційність моделей і даних.
Цей механізм означає, що оператори моделей можуть підтверджувати правильність своїх виходів, зберігаючи при цьому інтелектуальну власність, що особливо важливо для корпоративних застосувань і сценаріїв із суворими регуляторними вимогами.
Inference Labs вже запустила свою систему Proof of Inference у тестовій мережі та інтегрувалася з екосистемами EigenLayer, Bittensor та іншими для прискорення впровадження децентралізованої інфраструктури для перевірки AI.
Замість традиційних механізмів довіри, що використовують криптографію, цей проект створює важливу інфраструктуру для масштабного розгортання довіреного AI.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX