Дехто часто каже, що зараз різке розшарування суспільства стає все більш очевидним, і звичайним молодим людям важко зібрати перший мільйон. Але ця оцінка не обов’язково є абсолютною. Для 25-річної молодої людини, за сприятливих умов, прорватися до активів на мільйон і більше за наступні десять років цілком можливо.

**Перша: історія виховання «відмінника»**

Якщо ви закінчили одну з провідних китайських університетів 985, навчаєтесь на спеціальності, пов’язаній з комп’ютерами або штучним інтелектом, ймовірність потрапити до ключового відділу великої компанії дуже висока. Після праці п’ять років, прагнучи піднятися до рівня P8 або відповідного рівня, і потім стабільно працювати на цій посаді ще п’ять років, щоб глибше зануритися у справу. За цей час зібрати мільйон — цілком реально.

**Друга: шлях майстра продажів**

Якщо ви природжений оратор, маєте сміливість, спробуйте себе у продажах. Головне — знайти продукт з високою ціною для клієнта. Я знаю страхового агента, який може говорити без зупинки годинами, і завдяки цій навичці за шість років став директором компанії з командою понад сотню людей, а його річний дохід від комісій перевищує мільйон. Якщо цей тренд зберігатиметься, за десять років досягти мільйонних активів — не проблема.

**Третя: шлях створення контенту**

Якщо у вас є спеціальні навички, і ви можете перетворити їх у продукт або контент, у вас є шанс на монетизацію. Минулого року я слідкував за креативним блогером, чиї підписники за рік зросли з 100 тисяч до 200 тисяч. За даними взаємодії, ціна за один рекламний пост може сягати шести цифр. Враховуючи витрати на виробництво та операції, річний дохід вже на рівні мільйонів. Або ж, якщо у вас високий технічний рівень, сфокусуйтеся на конкретній ніші штучного інтелекту, допомагайте вирішувати нагальні потреби галузі — і прибутки будуть значними.

**Четверта: азарт інвестора**

Це найскладніший з чотирьох шляхів, що вимагає найкращого ока. Штучний інтелект — це четверта промислова революція, і на вторинному ринку приховані можливості зростання у понад 20 разів. Вам потрібно мати технічний бекґраунд і справжнє розуміння галузі, щоб знайти компанії, схожі на NVIDIA 20 років тому, Moutai 10 років тому або CATL 5 років тому, або ж ті, що ще не розкрили весь свій потенціал. Тримайте їх у період зростання. Багато кажуть, що хороші компанії вже давно зросли у ціні, але справжні «убивчі» застосунки штучного інтелекту ще не з’явилися — хто знає, де ховається наступна велика можливість.