Біржова мережа повідомляє, що співзасновник Anthropic та колишній директор політики OpenAI Jack Clark у своєму щотижневому AI-інформаторі Import AI згадав важливість децентралізованого навчання. Він зазначив, що децентралізоване навчання може через розподілене навчання на кількох вузлах підвищити конфіденційність даних та стійкість системи. Він послався на дослідження Epoch AI, яке проаналізувало понад 100 відповідних статей, і зазначив: обчислювальний масштаб децентралізованого навчання зростає з швидкістю у 20 разів на рік (значно вище за 5-кратний річний приріст централізованого передового навчання). Наразі децентралізоване навчання все ще приблизно у 1000 разів менше за передове централізоване, але з технічної точки зору є можливим і може підтримувати ширше колективне розроблення більш потужних моделей.