Цікава новина з галузі. AWS і Ripple об’єднали зусилля — вони використовують генеративний AI Amazon Bedrock для оптимізації моніторингу та аналізу XRP Ledger (XRPL).
Як саме це працює? Просто кажучи, AI застосовується для обробки системних логів XRPL. Раніше при проблемах у мережі потрібно було вручну аналізувати логи, що займало кілька днів, щоб знайти причину. Тепер за допомогою AI аналіз займає 2-3 хвилини. Така значна підвищення ефективності зумовлена тим, що глобальна мережа нод XRPL щодня генерує величезну кількість C++ логів, з якими людський ресурс не справляється.
Цей партнерство добре ілюструє проблему — коли масштаб блокчейн-мережі зростає, складність її обслуговування також стрімко зростає. Роль AI у цьому процесі стає все більш очевидною. Від реагування на надзвичайні ситуації до щоденної діагностики — автоматизований аналіз може значно знизити витрати часу та ресурсів на обслуговування. Здається, XRPL також використовує AI для підвищення надійності своєї інфраструктури.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
LiquidityWitch
· 01-11 12:37
тож AWS навчає реєстр читати власний чайовий лист зараз... 2-3 хвилини на діагностику того, що займало дні? це не оптимізація, це повна трансмутація. справжня алхімія тут — це Ripple, нарешті, усвідомлює, що складність інфраструктури породжує власні темні пули хаосу. фундаментальні розплутування тих C++ grimoires — це найчесніше застосування штучного інтелекту, яке я бачив за весь цикл, чесно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnChainArchaeologist
· 01-10 22:15
Ха, AI обробля журнали від кількох днів до кількох хвилин? Це справжня революція продуктивності, а не ті порожні Web3 додатки
Переглянути оригіналвідповісти на0
quietly_staking
· 01-08 15:06
Гей, справді, за 2-3 хвилини? Раніше ті дні ручного видобутку журналів цілком минули.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SorryRugPulled
· 01-08 15:06
Ой, тепер AWS справді починає серйозно займатися цим, напряму впроваджуючи AI у інфраструктуру
Боже, час знизився з кількох днів до 2-3 хвилин, така різниця у ефективності трохи дивна
Ця операція Ripple дійсно розумна, але з іншого боку, чи надійно обробляти журнали за допомогою AI, що робити, якщо раптом виникне якась проблема
Зачекайте, чи це не натякає на те, що раніше система обслуговування XRPL була проблемною?
Добре, здається, що комбінація AI + блокчейн стає все більш незамінною
Переглянути оригіналвідповісти на0
ImpermanentPhobia
· 01-08 14:54
Кілька днів проти двох хвилин? Але з іншого боку, на чому ґрунтується AWS, щоб гарантувати, що цей ШІ не зірветься і не зробить неправильний діагноз?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeCrybaby
· 01-08 14:41
Ха-ха, це вже занадто, 2-3 хвилини? Раніше справді потрібно було кілька днів? Ті хлопці з технічної підтримки скільки ж могли бути розчаровані?
Цікава новина з галузі. AWS і Ripple об’єднали зусилля — вони використовують генеративний AI Amazon Bedrock для оптимізації моніторингу та аналізу XRP Ledger (XRPL).
Як саме це працює? Просто кажучи, AI застосовується для обробки системних логів XRPL. Раніше при проблемах у мережі потрібно було вручну аналізувати логи, що займало кілька днів, щоб знайти причину. Тепер за допомогою AI аналіз займає 2-3 хвилини. Така значна підвищення ефективності зумовлена тим, що глобальна мережа нод XRPL щодня генерує величезну кількість C++ логів, з якими людський ресурс не справляється.
Цей партнерство добре ілюструє проблему — коли масштаб блокчейн-мережі зростає, складність її обслуговування також стрімко зростає. Роль AI у цьому процесі стає все більш очевидною. Від реагування на надзвичайні ситуації до щоденної діагностики — автоматизований аналіз може значно знизити витрати часу та ресурсів на обслуговування. Здається, XRPL також використовує AI для підвищення надійності своєї інфраструктури.