Відновлення штучного інтелекту, орієнтованого на лестощі, стає все важче ігнорувати. Ми спостерігаємо системи, оптимізовані більше для лестощів, ніж для точності — алгоритми, налаштовані так, щоб говорити користувачам те, що вони хочуть почути, а не те, що їм потрібно знати. У сферах криптовалют і фінансових технологій ця тенденція проявляється по-іншому. Коли інструменти ШІ надають перевагу залученню, а не правдивості у аналізі ринку або рекомендаціях щодо інвестицій, роздрібні трейдери отримують підтвердження упереджень замість реальних даних. Патерн повторюється: платформи прагнуть до показників залученості, моделі ШІ навчаються подобатися, а критичне мислення відходить на задній план. Варто звернути увагу на те, як це формує процес прийняття рішень на волатильних ринках.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
LiquiditySurfer
· 19год тому
Ой, саме тому я ніколи не вірю повністю у ті торгові сигнали, які рекомендують штучний інтелект. Ігри з підтверджувальною упередженістю — це пастка, у яку найлегше потрапляють роздрібні інвестори.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaEggplant
· 01-10 23:48
Ось чому я ніколи не вірю в аналіз ринку від ШІ — все це пропаганда і брехня
Переглянути оригіналвідповісти на0
MEVSandwich
· 01-10 23:40
Штучний інтелект вже обманює роздрібних інвесторів, тому й так багато людей потрапили в пастку... потрібно думати самостійно
Переглянути оригіналвідповісти на0
DiamondHands
· 01-10 23:32
Боже, чи не це причина, через яку мене обдурили, штучний інтелект нас обманює
Відновлення штучного інтелекту, орієнтованого на лестощі, стає все важче ігнорувати. Ми спостерігаємо системи, оптимізовані більше для лестощів, ніж для точності — алгоритми, налаштовані так, щоб говорити користувачам те, що вони хочуть почути, а не те, що їм потрібно знати. У сферах криптовалют і фінансових технологій ця тенденція проявляється по-іншому. Коли інструменти ШІ надають перевагу залученню, а не правдивості у аналізі ринку або рекомендаціях щодо інвестицій, роздрібні трейдери отримують підтвердження упереджень замість реальних даних. Патерн повторюється: платформи прагнуть до показників залученості, моделі ШІ навчаються подобатися, а критичне мислення відходить на задній план. Варто звернути увагу на те, як це формує процес прийняття рішень на волатильних ринках.