Майбутній напрямок розвитку AI обчислень вже визначено. Від попередніх підходів із офлайн попереднім навчанням статичних моделей, які не враховують витрати енергії, поступово переходять до системних архітектур із реальним часом і безперервним навчанням. Ця зміна — не лише технічна проблема — вона стосується повного перепроектування парадигми обчислень. Майбутні системи AI повинні працювати на краю мережі та у глобальному масштабі, при цьому енергоефективність стане ключовим показником дизайну, піднявшись із «можна ігнорувати» до основного. Іншими словами, той, хто зможе знизити споживання енергії при збереженні високої продуктивності, отримає конкурентну перевагу наступного покоління. Це матиме глибокий вплив на апаратну архітектуру, оптимізацію алгоритмів і навіть на всю екосистему.