Коли можливості моделей поступово стають схожими,

справжня різниця вже не в тому, у кого більше параметрів,
а у тому, хто може запропонувати більш відкриту, надійну та довгострокову AI інфраструктуру.

@nesaorg те, що вони роблять, по суті, є створенням нових «правил функціонування» для AI:
🔹 вузли можуть приєднуватися або виходити в будь-який час, система при цьому продовжує нормально працювати
🔹 машини з різною продуктивністю можуть знайти своє місце в мережі
🔹 результати обчислень можуть бути перевірені іншими вузлами, а не «довіряти певному серверу»
🔹 заохочення та якість пов’язані між собою, а не просто накопичення обчислювальної потужності

Якщо раніше AI був «платформою, що володіє моделями»,
то @nesaorg прагне просувати спільне функціонування AI у мережі.

Це не лише технологічне оновлення, а й структурна зміна.