Нинішня трасса штучного інтелекту переповнена, всі просто накопичують обчислювальні потужності та змагаються в моделях, але справжнє вузьке місце насправді сховане в іншому місці — в шарі виконання фізичного світу.
Протягом цих днів досліджував цікавий проект, він робить те, що раніше ніхто систематично не вирішував: будує те найбільш недостатнє проміжне програмне забезпечення між DePIN та AI. Простіше кажучи, це базовий рівень розрахунків та взаємодії машинної економіки.
Чому цей напрямок такий важливий? Подивіться на ці дві основні логіки, і все стане зрозуміло.
По-перше, проблема уніфікованої мови. На даний момент виробники робототехніки працюють незалежно, апаратне забезпечення різних брендів несумісне між собою. Якби існувала уніфікована система команд, AI Agent міг би безперервно керувати різноманітними фізичними пристроями, це саме по собі вирішило б стан фрагментації всієї індустрії.
Ще важливіше те, що йде далі — фізичний доказ роботи. Блокчейн тут виступає не просто як платіжний інструмент, а через дані датчиків справді верифікує та підтверджує, чи завершено завдання. Доставити посилку, проінспектувати фабрику — ця реальна робота повинна мати доказ на ланцюгу.
З іншого кута, інші проекти навчають AI, як думати, а цей напрямок навчає AI, як реально працювати в реальності, а потім справді отримувати зарплату. Це поворотний момент від чистого ланцюгового Agent до Real World Agency.
В кінцевому рахунку, історія DePIN нарешті отримала повний цикл.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
Blockwatcher9000
· 23год тому
Доказательство фізичної роботи дійсно влучило в ціль, перевірка даних у мережі та їх фактичне виконання — ось де полягає уява DePIN.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketBro
· 01-11 22:52
Фізичний рівень виконання дійсно був ігнорований, але я вважаю, що ключовим є те, хто створить цей проміжний шар... Чи дозволять великі компанії?
Переглянути оригіналвідповісти на0
LightningClicker
· 01-11 22:52
Добре, тепер нарешті побачив справжній контент, раніше ті проєкти Agent дійсно були лише на папері
Доказ фізичної роботи — цей концепт просто геніальний, верифікація на блокчейні реального рівня виконання завдань — ось що має робити Web3
Здається, це справжній прорив для DePIN, можливо, потрібно змінити весь підхід
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropLicker
· 01-11 22:33
Вау, ідея підтвердження фізичної роботи дійсно крута, нарешті хтось подумав саме в цьому напрямку
Переглянути оригіналвідповісти на0
fren_with_benefits
· 01-11 22:30
Вау, це справжня потреба, раніше ніхто точно не розібрався з підключенням апаратного забезпечення.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CommunityJanitor
· 01-11 22:25
Вау, це справжній момент вирішальної важливості, раніше ніхто не думав про це
Нинішня трасса штучного інтелекту переповнена, всі просто накопичують обчислювальні потужності та змагаються в моделях, але справжнє вузьке місце насправді сховане в іншому місці — в шарі виконання фізичного світу.
Протягом цих днів досліджував цікавий проект, він робить те, що раніше ніхто систематично не вирішував: будує те найбільш недостатнє проміжне програмне забезпечення між DePIN та AI. Простіше кажучи, це базовий рівень розрахунків та взаємодії машинної економіки.
Чому цей напрямок такий важливий? Подивіться на ці дві основні логіки, і все стане зрозуміло.
По-перше, проблема уніфікованої мови. На даний момент виробники робототехніки працюють незалежно, апаратне забезпечення різних брендів несумісне між собою. Якби існувала уніфікована система команд, AI Agent міг би безперервно керувати різноманітними фізичними пристроями, це саме по собі вирішило б стан фрагментації всієї індустрії.
Ще важливіше те, що йде далі — фізичний доказ роботи. Блокчейн тут виступає не просто як платіжний інструмент, а через дані датчиків справді верифікує та підтверджує, чи завершено завдання. Доставити посилку, проінспектувати фабрику — ця реальна робота повинна мати доказ на ланцюгу.
З іншого кута, інші проекти навчають AI, як думати, а цей напрямок навчає AI, як реально працювати в реальності, а потім справді отримувати зарплату. Це поворотний момент від чистого ланцюгового Agent до Real World Agency.
В кінцевому рахунку, історія DePIN нарешті отримала повний цикл.