在AI та блокчейн-інтеграції хвилі, децентралізоване зберігання стає основою для Web3-додатків. Walrus як ключовий рівень зберігання в екосистемі Sui, за допомогою інноваційних технологічних рішень та механізмів токен-стимулювання, переосмислює вартість та можливості зберігання даних.
Найбільший прорив полягає у застосуванні технології кодування з виправленням помилок, зокрема алгоритму RedStuff. Ця схема розділяє дані на фрагменти та зберігає їх на різних вузлах, забезпечуючи високу доступність при всього 4-5-кратному коефіцієнті копіювання, що у порівнянні з традиційними повними вузлами в мережі з 100-кратним резервуванням дозволяє знизити витрати у десятки разів. Це особливо зручно для зберігання великих файлів, таких як AI-тренувальні набори даних, метадані NFT, потокове медіа. Головне — дані підтримують динамічне редагування, оновлення та видалення, що руйнує обмеження незмінності протоколів на кшталт Arweave.
Токеноміка також зроблена дуже міцною. Загалом 5 мільярдів токенів, з яких приблизно 1.47 мільярдів у обігу (29.57%), використовуються для оплати за зберігання, стейкінгу вузлів та голосувань у управлінні. Вся модель має вбудований механізм дефляції: стейкінг неефективних вузлів частково знищується, одночасно частина зборів спрямовується на підтримку розробників, створюючи саморегулюючу екосистему. Такий дизайн поєднує технологічні інновації та економічні стимули, перетворюючи Walrus не лише на схему зберігання, а й на рушійну силу для реалізації Web3-додатків.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
22 лайків
Нагородити
22
10
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ShitcoinConnoisseur
· 01-14 00:47
Алгоритм червоного коду дійсно крутий, вартість безпосередньо зменшена до десятої частини, і це справжній майбутній підхід до зберігання.
Переглянути оригіналвідповісти на0
All-InQueen
· 01-13 16:24
4-5 разів копіювання може миттєво перевершити 100-кратну резервну копію Arweave, різниця у витратах дійсно вражає, не дивно, що великі файли переїжджають до Walrus
Переглянути оригіналвідповісти на0
HalfPositionRunner
· 01-12 02:23
Зниження витрат у десятки разів? Прокинься, це матиме сенс лише тоді, коли екосистема справді запрацює
Переглянути оригіналвідповісти на0
ImpermanentLossFan
· 01-12 01:56
Зниження витрат на копіювання у 4-5 разів у десятки разів? Це трохи несподівано, Arweave не може залишатися осторонь.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasWaster
· 01-12 01:51
ngl якщо це зменшить витрати на зберігання в 20 разів, я буквально завтра мігрую весь свій набір даних... нарешті щось, що не змушує мене хотіти кинути все через комісії лол
Переглянути оригіналвідповісти на0
RugPullAlertBot
· 01-12 01:50
Оптимізація витрат у десятки разів звучить круто, але чи дійсно вона реалізується? Алгоритм RedStuff звучить досить складно, але не знаю, наскільки стабільні вузли
Переглянути оригіналвідповісти на0
FlashLoanLord
· 01-12 01:49
Алгоритм Redstuff дійсно крутий, у 4-5 разів перевищує резервування та знищує Arweave у 100 разів — це справжня революція у витратах.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NeverVoteOnDAO
· 01-12 01:48
Зменшення резерву з 100 разів до 4-5 разів — ця цифра звучить неймовірно, чи справді це можливо?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeLover
· 01-12 01:46
Алгоритм RedStuff безпосередньо орієнтований на Arweave, чи справді можна знизити витрати так сильно? Якщо так, то Arweave має хвилюватися, ха-ха!
在AI та блокчейн-інтеграції хвилі, децентралізоване зберігання стає основою для Web3-додатків. Walrus як ключовий рівень зберігання в екосистемі Sui, за допомогою інноваційних технологічних рішень та механізмів токен-стимулювання, переосмислює вартість та можливості зберігання даних.
Найбільший прорив полягає у застосуванні технології кодування з виправленням помилок, зокрема алгоритму RedStuff. Ця схема розділяє дані на фрагменти та зберігає їх на різних вузлах, забезпечуючи високу доступність при всього 4-5-кратному коефіцієнті копіювання, що у порівнянні з традиційними повними вузлами в мережі з 100-кратним резервуванням дозволяє знизити витрати у десятки разів. Це особливо зручно для зберігання великих файлів, таких як AI-тренувальні набори даних, метадані NFT, потокове медіа. Головне — дані підтримують динамічне редагування, оновлення та видалення, що руйнує обмеження незмінності протоколів на кшталт Arweave.
Токеноміка також зроблена дуже міцною. Загалом 5 мільярдів токенів, з яких приблизно 1.47 мільярдів у обігу (29.57%), використовуються для оплати за зберігання, стейкінгу вузлів та голосувань у управлінні. Вся модель має вбудований механізм дефляції: стейкінг неефективних вузлів частково знищується, одночасно частина зборів спрямовується на підтримку розробників, створюючи саморегулюючу екосистему. Такий дизайн поєднує технологічні інновації та економічні стимули, перетворюючи Walrus не лише на схему зберігання, а й на рушійну силу для реалізації Web3-додатків.