Від невдачі стартапу до прориву в ШІ: як другий ставок Ніка Доногю на дизайн дому завойовує провідних інвесторів

Нік Доногю знає індустрію житлового будівництва зсередини і зовні. Виріс із батьком, який зводив будинки для великих девелоперів, та матір’ю, яка продавала їх великим забудовникам на всьому Сході США, він отримав перший рядовий погляд на найбільшу проблему галузі: чому проектування індивідуального будинку коштує так дорого і займає так багато часу?

Його перша спроба вирішити цю проблему, Atmos, показала справжній потенціал. Компанія пройшла через Y Combinator, залучила $20 мільйонів доларів від інвесторів, включаючи Khosla Ventures і Сема Альтмана, та найняла дизайнерів, які працювали поруч із програмним забезпеченням для оптимізації процесу створення індивідуальних будинків. До того, як зросли відсоткові ставки і ринок застиг, Atmos спроектувала будинки на суму $200 мільйонів доларів, побудувала 50, зросла до 40 співробітників і отримала $7 мільйонів доходу.

Але Доногю побачив фундаментальну недолік: “Це стала дуже операційна бізнес-модель — щось на кшталт гламурної архітектурної фірми.” Технології так і не замінили людську працю повністю, і коли фінансування зникло, зник і бізнес. Дев’ять місяців тому він закрив його.

Поворот у бік штучного інтелекту

Більшість засновників зробили б переможний крок і написали б аналітичні статті для LinkedIn. Доногю зробив щось більш сміливе. Drafted, його новий проект, майже у всьому протилежний Atmos. Немає внутрішніх дизайнерів. Немає операційних витрат. Лише програмне забезпечення на базі штучного інтелекту, яке за кілька хвилин генерує планування житлових поверхів і зовнішній дизайн відповідно до вподобань користувача.

Компанія всього п’ять місяців, але вже отримує серйозну підтримку. Джек Альтман, Білл Клеріко (, які також інвестували в Atmos), Patrick Collison з Stripe, Джош Баклі та гравець Warriors Мозес Муді щойно вклали $1,65 мільйона у компанію за оцінкою $35 мільйонів після грошей. Клеріко був настільки переконаний у баченні Доногю під час кави, що нібито дві тижні поспіль повторював “Нік, будь ласка, візьми наші гроші”, поки Доногю не погодився.

Економіка має сенс

Сьогодні, якщо ви хочете індивідуальний будинок, ви стикаєтеся з двома варіантами: найняти дорогого і повільного архітектора або купити дешевий, але жорсткий шаблон. Drafted займає проміжну позицію — індивідуалізація за ціною шаблону. Повні плани коштують від $1,000 до $2,000.

Економіка одиниць працює тому, що Drafted створила власну спеціалізовану модель штучного інтелекту, натреновану на реальних планах будинків із вже побудованих і дозволених для будівництва. Загалом, універсальний AI коштує 13 центів за план поверху, тоді як кастомна модель Drafted — всього дві десяті центу. Це не округлювальна помилка; це структурна перевага.

Реальність ринку проти амбіцій засновника

З понад мільйона нових будинків, збудованих щороку в Америці, лише 300 000 — це індивідуальні проекти. Більшість людей купують вже існуючі будинки або приймають те, що пропонують великі забудовники цього року. Бет Клеріко вважає, що це — проблема “курки і яйця” — зробити індивідуальний дизайн дешевим і швидким, і прийняття зросте.

Доногю порівнює цю можливість із трансформацією транспорту Uber: “Дійсно, у майбутньому не має бути причини, чому кожен не повинен мати абсолютно індивідуальний проект будинку.” Чи співпаде це з ринковою реальністю — залишається незрозумілим. Індустрія житлового будівництва має репутацію опору змінам.

Ранній прогрес скромний, але стабільний. Від моменту виходу на публічний ринок Drafted залучила близько 1 000 щоденних користувачів — не масово, але з постійним зростанням для такого молодого продукту. Компанія наразі зосереджена на одноповерхових будинках, а багатоповерхові та індивідуальні налаштування для конкретних ділянок з’являться пізніше.

Питання про конкурентний рів

Найскладніше питання: що заважає гравцю з LLM або іншому вертикальному конкуренту отримати подібні набори даних і повторити продукт Drafted? Доногю вказує на “залежність від бренду”, посилаючись на свого друга Девіда Холца з Midjourney як доказ. Незважаючи на вибух моделей генерації зображень, залучення користувачів Midjourney майже не змінюється — клієнти повертаються до тієї ж платформи.

Якщо Drafted рухатиметься швидко, радуватиме клієнтів і створить спільноту, він може отримати таку саму захищеність. Швидкість, виконання та задоволеність клієнтів можуть стати єдиним рівом захисту, коли базова технологія стане товаром.

Подорож Ніка Доногю від Atmos до Drafted розповідає історію про ітерацію у складних задачах. Перший удар навчив його тому, що не працює. Другий, озброєний AI, довірою засновника і топовим капіталом, можливо, нарешті прорве індустрію, яка десятиліттями опиралася змінам.