AI-агент почав новий експеримент: 110 000 людей змагаються за можливість бути "конем і волом" для AI, криптовалютні платежі стають обов’язковим вибором
Люди почали стояти в черзі, щоб працювати на AI. Це не жарт, а реальний продукт, який вже функціонує.
Нещодавно, після того як Moltbook зробив Agent соціальним явищем, швидко набрав популярності проект AI, який “наймає людей” і платить їм криптовалютою. Це не лише спроба вийти за межі цифрового світу для AI Agent, а й підтвердження того, що криптовалюта стає важливою інфраструктурою для роботи AI-світу.
Працювати на AI? Майже 11 тисяч людей стоять у черзі за розподілом завдань
У зв’язку з хвилею популярності AI Agent, викликаною проектами OpenClaw і Moltbook, досвідчений розробник Alex нещодавно оголосив про запуск платформи Rentahuman.ai.
За офіційною інформацією, Rentahuman.ai — це платформа, яка дозволяє AI Agents “наймати” реальних людей для виконання завдань у реальному світі. Наразі платформа підтримує автономних агентів ClawdBot, MoltBot, OpenClaw, Claude та Custom Agents, які через виклики сервера RentAHuman MCP отримують завдання для людей.
Цей продукт викликав у зовнішніх спостерігачів реакцію “зворотного удару”. Коли багато хто переживає через “захоплення AI робочих місць”, Rentahuman.ai навпаки демонструє “найм людей AI”.
Насправді, незважаючи на швидкий розвиток AI, здатність писати код, аналізувати дані, спілкуватися або навіть торгувати криптовалютами на блокчейні, вони залишаються в цифровому світі. Навіть якщо апаратне забезпечення роботів швидко прогресує, багато робіт у реальності не можуть бути автоматизовані в короткостроковій перспективі, наприклад, доставка посилок, офлайн-шопінг, участь у конференціях, польові дослідження, тестування продуктів, побутові завдання, підписання документів і годування домашніх тварин.
Основна ідея Rentahuman.ai — розглядати людей як ресурс реального світу, який можна викликати.
Робота платформи дуже проста. Люди реєструються, заповнюють профіль (наприклад, місто проживання, навички, погодинна ставка тощо), і стають доступними для найму; AI ж може через інтеграцію MCP або REST API шукати людей у певному регіоні та одним натисканням розподіляти завдання. Після виконання завдання AI підтверджує результат і переважно виплачує зарплату безпосередньо на гаманець людини у стабільних монетах, таких як USDC.
Зараз на платформі вже розміщено різноманітні завдання. Наприклад, платити людям, щоб тримали плакати і фотографувалися, забирали посилки з пошти, дегустували страви у ресторанах і робили фото, доставляли квіти компаніям, брали участь у офлайн-дослідженнях і записували їх, а також наймали людей для релігійних проповідей.
На сьогодні, на Rentahuman.ai зареєстровано близько 11 тисяч “робітників”, переважно з США, Індії, Пакистану, Китаю, Росії та Бразилії. Більшість отримують близько 50 доларів за годину.
Хоча концепція нова, наразі попит на послуги перевищує пропозицію: багато людей реєструються, щоб заробляти, але кількість AI Agent, які реально видають завдання, відносно невелика.
Варто зазначити, що, хоча на ринку з’явилося кілька токенів з однаковими назвами, Alex чітко заявив, що Rentahuman.ai не випускає токени і є лише експериментальним продуктом.
Alex не новачок у криптосфері. За даними відкритих джерел, після закінчення Університету Британської Колумбії (UBC) у 2024 році він почав працювати у криптоіндустрії. Влітку того ж року він приєднався до LayerZero Labs на посаді блоkчейн-інженера та бекенд-розробника; з листопада 2025 року працює у DeFi-проекті UMA.
Компанія без співробітників стає реальністю, а криптовалюта — ключовою частиною AI
Не можна не відзначити, що концепція “найму людей AI” ще більше розширює уявлення та можливості AI Agent. Хоча ця ідея досить нова, Rentahuman.ai також виявила низку реальних проблем.
Наприклад, якщо під час виконання завдання виникають правопорушення, травми або збитки майну, хто нестиме відповідальність? Коли пропозиція робочої сили значно перевищує попит, чи не спричинить це жорстку конкуренцію і ситуацію, коли “погані гроші витісняють хороші”? Як запобігти фальсифікації результатів, недбалому виконанню або підробкам? Як уникнути втечі людей, відмови AI або платформи платити?
Зараз ці питання ще не мають однозначних рішень, але вже починаються системні дослідження.
Наприклад, CEO Circle Jeremy Allaire нещодавно повідомив, що він тестує на Arc децентралізовану платформу для співпраці та розрахунків агентів, яка дозволяє AI та людям вільно поєднуватися. Агент може самостійно виконувати весь проект або співпрацювати з людьми для розподілу різних завдань. Фінансове зберігання коштів повністю контролюється смарт-контрактами для забезпечення безпеки та прозорості. Щоб запобігти потенційним конфліктам у співпраці, у системі передбачено децентралізований механізм арбітражу з анонімним журі.
Зі слів партнера Multicoin Capital Shayon Sengupta, у найближчі 24 місяці очікується створення першої компанії без співробітників, яка за допомогою токен-управління збиратиме понад 1 мільярд доларів для вирішення невирішених проблем і розподілятиме понад 100 мільйонів доларів людям, що працюють у системі.
Він пояснив, що наразі агенти ще не здатні виконувати складні реальні завдання, тому людська роль як “засобу” підсилює можливості агентів і виконує ключові функції — працівників, стратегічних рад та капіталовкладників. У короткостроковій перспективі, агентам потрібно більше людей, ніж людям — що сприятиме виникненню нових ринків праці.
Криптовалюційна мережа вважається ідеальним середовищем для співпраці людини і машини. Shayon Sengupta зазначає, що агенти керують людьми, які спілкуються різними мовами, використовують різні валюти та перебувають у різних юрисдикціях. На відміну від традиційних фінансових систем, криптографія забезпечує необхідну інфраструктуру, включаючи глобальні платіжні системи, безліцензійний ринок праці та інфраструктуру для випуску і торгівлі активами.
У цьому контексті a16z crypto у своїй останній статті зазначає, що сучасний інтернет створений за людськими масштабами, тоді як AI створює масштабовані підробки за дуже низькими витратами. Блокчейн — це не просто додаток для AI, а ключова частина для нормальної роботи AI-інтернету.
a16z crypto навів кілька причин, наприклад, за допомогою децентралізованих систем підтвердження особистості можна обмежити кількість особистостей і підвищити вартість атаки, що стримує масштабне підроблення AI; застосування криптографії робить цифрову ідентичність більш безпечною та стійкою до цензури, дозволяючи користувачам підтверджувати свою людську ідентичність, зберігаючи приватність і репутацію; на основі блокчейну можна створити універсальний “паспорт” для агентів, що дозволить будувати більш потужних і вільних у пересуванні агентів у різних екосистемах; зростання кількості AI-агентів, що представляють людей у транзакціях, робить можливим масштабовані платежі за допомогою Rollups, L2, AI-орієнтованих фінансових інструментів та інших блокчейн-інструментів; а поєднання з нульовими знаннями дозволяє забезпечити приватність у системах AI.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AI-агент почав новий експеримент: 110 000 людей змагаються за можливість бути "конем і волом" для AI, криптовалютні платежі стають обов’язковим вибором
null
Автор: Nancy, PANews
Люди почали стояти в черзі, щоб працювати на AI. Це не жарт, а реальний продукт, який вже функціонує.
Нещодавно, після того як Moltbook зробив Agent соціальним явищем, швидко набрав популярності проект AI, який “наймає людей” і платить їм криптовалютою. Це не лише спроба вийти за межі цифрового світу для AI Agent, а й підтвердження того, що криптовалюта стає важливою інфраструктурою для роботи AI-світу.
Працювати на AI? Майже 11 тисяч людей стоять у черзі за розподілом завдань
У зв’язку з хвилею популярності AI Agent, викликаною проектами OpenClaw і Moltbook, досвідчений розробник Alex нещодавно оголосив про запуск платформи Rentahuman.ai.
За офіційною інформацією, Rentahuman.ai — це платформа, яка дозволяє AI Agents “наймати” реальних людей для виконання завдань у реальному світі. Наразі платформа підтримує автономних агентів ClawdBot, MoltBot, OpenClaw, Claude та Custom Agents, які через виклики сервера RentAHuman MCP отримують завдання для людей.
Цей продукт викликав у зовнішніх спостерігачів реакцію “зворотного удару”. Коли багато хто переживає через “захоплення AI робочих місць”, Rentahuman.ai навпаки демонструє “найм людей AI”.
Насправді, незважаючи на швидкий розвиток AI, здатність писати код, аналізувати дані, спілкуватися або навіть торгувати криптовалютами на блокчейні, вони залишаються в цифровому світі. Навіть якщо апаратне забезпечення роботів швидко прогресує, багато робіт у реальності не можуть бути автоматизовані в короткостроковій перспективі, наприклад, доставка посилок, офлайн-шопінг, участь у конференціях, польові дослідження, тестування продуктів, побутові завдання, підписання документів і годування домашніх тварин.
Основна ідея Rentahuman.ai — розглядати людей як ресурс реального світу, який можна викликати.
Робота платформи дуже проста. Люди реєструються, заповнюють профіль (наприклад, місто проживання, навички, погодинна ставка тощо), і стають доступними для найму; AI ж може через інтеграцію MCP або REST API шукати людей у певному регіоні та одним натисканням розподіляти завдання. Після виконання завдання AI підтверджує результат і переважно виплачує зарплату безпосередньо на гаманець людини у стабільних монетах, таких як USDC.
Зараз на платформі вже розміщено різноманітні завдання. Наприклад, платити людям, щоб тримали плакати і фотографувалися, забирали посилки з пошти, дегустували страви у ресторанах і робили фото, доставляли квіти компаніям, брали участь у офлайн-дослідженнях і записували їх, а також наймали людей для релігійних проповідей.
На сьогодні, на Rentahuman.ai зареєстровано близько 11 тисяч “робітників”, переважно з США, Індії, Пакистану, Китаю, Росії та Бразилії. Більшість отримують близько 50 доларів за годину.
Хоча концепція нова, наразі попит на послуги перевищує пропозицію: багато людей реєструються, щоб заробляти, але кількість AI Agent, які реально видають завдання, відносно невелика.
Варто зазначити, що, хоча на ринку з’явилося кілька токенів з однаковими назвами, Alex чітко заявив, що Rentahuman.ai не випускає токени і є лише експериментальним продуктом.
Alex не новачок у криптосфері. За даними відкритих джерел, після закінчення Університету Британської Колумбії (UBC) у 2024 році він почав працювати у криптоіндустрії. Влітку того ж року він приєднався до LayerZero Labs на посаді блоkчейн-інженера та бекенд-розробника; з листопада 2025 року працює у DeFi-проекті UMA.
Компанія без співробітників стає реальністю, а криптовалюта — ключовою частиною AI
Не можна не відзначити, що концепція “найму людей AI” ще більше розширює уявлення та можливості AI Agent. Хоча ця ідея досить нова, Rentahuman.ai також виявила низку реальних проблем.
Наприклад, якщо під час виконання завдання виникають правопорушення, травми або збитки майну, хто нестиме відповідальність? Коли пропозиція робочої сили значно перевищує попит, чи не спричинить це жорстку конкуренцію і ситуацію, коли “погані гроші витісняють хороші”? Як запобігти фальсифікації результатів, недбалому виконанню або підробкам? Як уникнути втечі людей, відмови AI або платформи платити?
Зараз ці питання ще не мають однозначних рішень, але вже починаються системні дослідження.
Наприклад, CEO Circle Jeremy Allaire нещодавно повідомив, що він тестує на Arc децентралізовану платформу для співпраці та розрахунків агентів, яка дозволяє AI та людям вільно поєднуватися. Агент може самостійно виконувати весь проект або співпрацювати з людьми для розподілу різних завдань. Фінансове зберігання коштів повністю контролюється смарт-контрактами для забезпечення безпеки та прозорості. Щоб запобігти потенційним конфліктам у співпраці, у системі передбачено децентралізований механізм арбітражу з анонімним журі.
Зі слів партнера Multicoin Capital Shayon Sengupta, у найближчі 24 місяці очікується створення першої компанії без співробітників, яка за допомогою токен-управління збиратиме понад 1 мільярд доларів для вирішення невирішених проблем і розподілятиме понад 100 мільйонів доларів людям, що працюють у системі.
Він пояснив, що наразі агенти ще не здатні виконувати складні реальні завдання, тому людська роль як “засобу” підсилює можливості агентів і виконує ключові функції — працівників, стратегічних рад та капіталовкладників. У короткостроковій перспективі, агентам потрібно більше людей, ніж людям — що сприятиме виникненню нових ринків праці.
Криптовалюційна мережа вважається ідеальним середовищем для співпраці людини і машини. Shayon Sengupta зазначає, що агенти керують людьми, які спілкуються різними мовами, використовують різні валюти та перебувають у різних юрисдикціях. На відміну від традиційних фінансових систем, криптографія забезпечує необхідну інфраструктуру, включаючи глобальні платіжні системи, безліцензійний ринок праці та інфраструктуру для випуску і торгівлі активами.
У цьому контексті a16z crypto у своїй останній статті зазначає, що сучасний інтернет створений за людськими масштабами, тоді як AI створює масштабовані підробки за дуже низькими витратами. Блокчейн — це не просто додаток для AI, а ключова частина для нормальної роботи AI-інтернету.
a16z crypto навів кілька причин, наприклад, за допомогою децентралізованих систем підтвердження особистості можна обмежити кількість особистостей і підвищити вартість атаки, що стримує масштабне підроблення AI; застосування криптографії робить цифрову ідентичність більш безпечною та стійкою до цензури, дозволяючи користувачам підтверджувати свою людську ідентичність, зберігаючи приватність і репутацію; на основі блокчейну можна створити універсальний “паспорт” для агентів, що дозволить будувати більш потужних і вільних у пересуванні агентів у різних екосистемах; зростання кількості AI-агентів, що представляють людей у транзакціях, робить можливим масштабовані платежі за допомогою Rollups, L2, AI-орієнтованих фінансових інструментів та інших блокчейн-інструментів; а поєднання з нульовими знаннями дозволяє забезпечити приватність у системах AI.