Web3 безпека зараз входить у новий рівень. CertiK нещодавно запустила свого AI-авторизатора, який повністю змінює процес перевірки безпеки. Цей інструмент був внутрішньо протестований понад два роки і тепер доступний для всіх.

Найвражаючою частиною є його показники продуктивності. AI-авторизатор був протестований проти ৩৫ реальних випадків безпеки Web3 у ২০২৬ році і досягнув точності виявлення 88,6%. Але не лише цифри, важливо те, що рівень хибних позитивних результатів був надзвичайно низьким.

Цей підхід до безпеки, інтегрованої безпосередньо у робочий процес, є значною зміною для галузі. Розробники тепер можуть виявляти вразливості під час написання коду, замість чекати фінального аудиту. Це не лише економить час, а й допомагає швидко реагувати на потенційні ризики.

Співзасновник CertiK Ронгхуей Гу зазначив, що цей інструмент дозволяє командам розробників раніше виявляти проблеми безпеки. Фільтруючи тисячі хибних тривог, AI-авторизатор підкреслює лише важливі, актуальні проблеми. Це перетворює безпеку з перешкоди у прискорювач для команд Web3.

З технічної точки зору, система побудована на багатошаровій архітектурі. Кілька моделей виявлення працюють паралельно для забезпечення широкого охоплення, тоді як багаторівневий валідатор фільтрує нерелевантні сповіщення і пріоритезує справжні загрози. Система підтримується оновлюваною базою знань, яка навчається на реальних вразливостях і нових моделях атак.

Замість заміни людських аудиторів, цей AI-авторизатор створений для їх підтримки. Він керує базовим виявленням і попереднім тріажем, дозволяючи командам безпеки зосередитися на більш складних вразливостях і ризиках на рівні протоколів.

Різноманіття є ключовою силою. AI-авторизатор може адаптуватися до різних мов програмування, архітектур систем і профілів ризиків, що робить його актуальним як для DeFi-проектів, так і для корпоративних застосунків.

Це лише частина більшої AI-орієнтованої стратегії CertiK. У найближчі місяці очікується додавання нових функцій, які глибше інтегрують безпеку у інструменти розробки та процеси відповідності. Ясно одне: AI-безпека — це не майбутнє, а вже тут.