Я щойно прочитав досить глибкий аналіз тенденцій Prediction Market Agents у 2026 році, і справді тут є кілька цікавих моментів.

Головне — ринок прогнозів став справжнім явищем. У 2024 році обсяг торгів становив близько 9 мільярдів доларів США, але до 2025 року він підскочив понад 40 мільярдів доларів — зростання більш ніж на 400% за рік. Ці цифри не випадкові: Polymarket і Kalshi майже повністю контролюють ринок, причому Kalshi нещодавно обігнав Polymarket за обсягом торгів завдяки юридичним перемогам у США.

Але більш цікавою є формація Prediction Market Agents. Замість того, щоб бути просто інструментами «кращого AI для прогнозування», вони фактично є системами управління ймовірнісними портфелями — перетворюють новини, дані on-chain у торгові можливості, які можна швидко, дисципліновано та з меншими витратами реалізувати, ніж люди.

Ідеальна структура такого агента має 4 рівні: рівень інформації (збір даних із різних джерел), рівень аналізу (виявлення неправильних цін), рівень стратегії (перетворення можливостей у позиції), і рівень виконання (розміщення ордерів, оптимізація slippage). Звучить просто, але насправді набагато складніше.

Щодо стратегії, я бачу, що не всі типи торгів підходять для автоматизації. Виявлення арбітражу — наприклад, різниці у платежах або між платформами — найбільш підходяще, оскільки правила тут чіткі. А торгівля на основі інтуїтивних рішень і аналізу інформації все ще потребує людського втручання.

Важливий момент, на який наголошує звіт, — управління позиціями. Замість механічного застосування Kelly Criterion (через його чутливість до похибок у оцінці ймовірностей), реальні агенти мають використовувати простіші методи: ділити капітал на фіксовані одиниці або застосовувати дискретні рівні впевненості з обмеженнями позицій. Це зменшує ризики і підвищує стійкість до помилок.

Щодо бізнес-моделі, я бачу три основні шляхи: рівень інфраструктури (надання даних і інструментів виконання, отримання B2B-платежів), рівень стратегій (дозволяє спільноті вносити стратегії, ділитися доходами), і рівень Vault (агентів, що керують активами безпосередньо з платою за управління і за результат). Зараз найбільш перспективною є позиція «підписка на стратегії + сигнали», оскільки вона не стикається з надто жорсткими юридичними бар’єрами.

Поточний стан екосистеми також цікавий: Polymarket офіційно випустив Polymarket Agents framework, Gnosis має PMAT, а Kalshi ще на рівні SDK. Olas Predict — найрозвиненіший продукт на сьогодні, він запустив Polystrat для розширення на Polymarket. Але справді, ще немає жодного повністю завершеного продукту, що охоплює створення стратегій, управління ризиками і сталий бізнес-цикл.

Загалом, Prediction Market Agents ще перебувають у стадії дослідження. Ринок прогнозів — це не азартна гра, а «глобальна правда», де події оцінюються публічно через колективний інтелект. Ці агенти стануть інструментами для систематичного використання цього ринку, якщо зосередитися на тому, що вони роблять найкраще: швидко обробляти дані, дисципліновано виконувати та жорстко управляти ризиками.

Хтось ще слідкує за цими проектами? Мені цікаво, які нові кроки будуть зроблені за наступні 6 місяців.