Нещодавно я помітив, що логіка AI-торгівлі значно змінилася. Раніше це була проста комбінація технічного аналізу та алгоритмів, але тепер явно змінюється вагомість ринкової психології та фундаментальних факторів.

За цим зміною стоїть те, що дані для навчання моделей штучного інтелекту постійно оновлюються. Вони почали краще відображати не лише минулі патерни, а й реальний час ринкових настроїв. В результаті рівні, які раніше вважалися точками дна, тепер не обов’язково сигналізують про купівлю.

Особливо звертаю увагу на те, що AI-системи торгівлі більше не сприймають «надмірне падіння» просто як можливість для покупки. Вони аналізують «якість» падіння. Наприклад, починають розрізняти падіння через погіршення фундаментальних показників і падіння через просто ліквідністьові події.

Насправді, такі зміни мають великий вплив і на стратегії пошуку дна. Не працює вже проста правило «пробив рівень технічного опору — купуй», як раніше. Щоб правильно визначити дно, потрібно розуміти, що навчає модель AI і на які фактори вона зосереджена.

Особисто я вважаю, що цей тренд свідчить про зрілість ринку. Щоб визначити момент дна, потрібно дивитись не лише на технічний аналіз, а й на макро-тренди та сутність проекту. Тому, якщо зараз на ринку ви хочете вхопитися за дно, потрібно глибше аналізувати, чи справді ця монета варта покупки.