#AI交易应用 Cuộc thảo luận của CZ đề cập đến nghịch lý cốt lõi của các ứng dụng giao dịch AI - đây là câu hỏi mà tôi đã suy nghĩ thường xuyên khi theo dõi dòng tiền trên chuỗi gần đây.

Logic rất rõ ràng: tại sao các thuật toán AI thực sự kiếm tiền lại được đóng gói dưới dạng dịch vụ và bán cho người khác? Nếu một chiến lược đủ hiệu quả, việc gây quỹ không còn là vấn đề đối với các nhóm chất lượng cao và giới hạn lợi nhuận của các giao dịch của chính họ cao hơn nhiều so với thu nhập từ phí đăng ký. Điều này có nghĩa là hầu hết các sản phẩm giao dịch AI trên thị trường về cơ bản đang bán một "giải pháp dưới mức tối ưu" cho người dùng.

Vấn đề sâu sắc hơn nằm ở mặt trái của hiệu ứng mạng - khi cùng một thuật toán được áp dụng bởi một số lượng lớn người dùng, chính sách sẽ thất bại. Thị trường là một trò chơi, và càng có nhiều người và tính đồng nhất càng mạnh thì mô hình người đi đầu kiếm lợi nhuận và người đến sau mất tiền càng rõ ràng. Điều này cũng giải thích tại sao các chiến lược tôi quan sát khi theo dõi chuyển động của cá voi và dòng tiền lớn thường thất bại nhanh chóng sau khi được sao chép rộng rãi.

Tuy nhiên, tuyên bố cuối cùng của CZ rất đáng chú ý - việc ứng dụng AI như một lớp công cụ giúp các nhà giao dịch nhanh chóng tùy chỉnh và tối ưu hóa các chiến lược được cá nhân hóa, tương đối khả thi. Nhưng sự thuyết phục thực sự bị hạn chế, bởi vì trong cuộc chạy đua vũ trang của giao dịch tần suất cao, tốc độ và hiệu suất là những con át chủ bài, không thể truy cập được như nhau thông qua các công cụ thông thường.

Điều quan trọng là xem xét những thay đổi phân bổ vốn thực tế trên chuỗi, thay vì bị nhầm lẫn bởi các câu chuyện tiếp thị.