Meituan âm thầm ra mắt mô hình lớn hoàn toàn mới: Không có thông báo, không mở mã nguồn

Theo theo dõi Beating, Meituan đã ra mắt mô hình mới LongCat-2.0-Preview trên nền tảng API LongCat, ngày cập nhật là 20 tháng 4, nhưng đến nay Meituan vẫn chưa công bố bất kỳ thông báo chính thức hoặc báo cáo kỹ thuật nào. Trước đó, mỗi mô hình trong dòng LongCat (Flash-Chat, Flash-Thinking, Flash-Lite, Flash-Omni, Next) đều có blog chính thức, báo cáo kỹ thuật và được mở mã nguồn đồng bộ trên Hugging Face và GitHub. Trong nhật ký cập nhật của 2.0-Preview không có liên kết mở mã nguồn nào, chỉ cung cấp dịch vụ qua API.

Nhật ký cập nhật chỉ liệt kê ba khả năng: phát triển cho agent, hỗ trợ gốc cho gọi công cụ, suy luận nhiều bước và nhiệm vụ ngữ cảnh dài; thành thạo trong tạo mã, tự động hóa quy trình làm việc và thực thi lệnh phức tạp; tích hợp sâu Claude Code, OpenClaw, OpenCode và Kilo Code.

Vào ngày 24 tháng 4, nhiều phương tiện truyền thông dẫn lời người am hiểu tiết lộ thêm chi tiết: mô hình này có tổng tham số vượt quá một nghìn tỷ, sử dụng kiến trúc MoE, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu, số lượng tham số tương đương với DeepSeek V4 được phát hành cùng ngày. Người am hiểu cho biết LongCat-2.0-Preview được huấn luyện và suy luận hoàn toàn dựa trên hệ thống tính toán nội địa, sử dụng 50.000 đến 60.000 card tăng tốc nội địa, là nhiệm vụ huấn luyện quy mô lớn nhất từ trước đến nay do nội địa thực hiện. Trong thời gian thử nghiệm, cung cấp hạn mức miễn phí 10 triệu token mỗi ngày.