Nói về kho lưu trữ thần tiên mới phát hiện gần đây, trên github có hơn 130.000 sao, chuyên thu thập các câu lệnh hệ thống của các công cụ AI lập trình khác nhau, từ Cursor đến Windsurf đến Trae đến Devin đến v0 đến Lovable, tổng hợp tất cả các lệnh chính của các công cụ chính mà bạn nghĩ tới thành một bộ sưu tập

Giá trị của thứ này nằm ở đâu, bình thường bạn nghiên cứu câu lệnh của một công cụ chỉ có thể dựa vào thử sai hoặc xem các bài đăng rải rác, ở đây cung cấp cho bạn một sơ đồ hoàn chỉnh, cách mỗi công cụ định nghĩa mô hình hành vi của mình, cách đặt giới hạn phong cách mã, cách xử lý lệnh của người dùng đều được trình bày rõ ràng trước mặt bạn, chi tiết hơn bất kỳ tài liệu chính thức nào
Mình đã xem qua và phát hiện ra một điều thú vị, các ý tưởng về câu lệnh của các công cụ khác nhau khá khác biệt, có cái nhấn mạnh sự ngắn gọn, có cái nhấn mạnh quá trình, thậm chí có công cụ mô tả đầy đủ các công cụ nội bộ để bạn biết nó có thể gọi những gì, thông tin này hoàn toàn không thể tìm thấy trên các kênh chính thức
x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
Nếu bạn đang tự làm sản phẩm lập trình AI hoặc muốn tìm một thực tiễn tốt nhất cho quy trình làm việc của mình, kho lưu trữ này đáng để khai thác kỹ, sức mạnh của cộng đồng mã nguồn mở đã vượt qua thương mại
github địa chỉ: