Gần đây tôi nhận thấy rằng logic giao dịch AI đã thay đổi lớn. Trước đây chỉ đơn giản kết hợp phân tích kỹ thuật và thuật toán, nhưng bây giờ rõ ràng tâm lý thị trường và trọng số của các yếu tố cơ bản đã thay đổi đáng kể.

Bối cảnh của sự thay đổi này là dữ liệu huấn luyện của mô hình AI liên tục được cập nhật. Nó không chỉ phản ánh các mẫu trong quá khứ mà còn phản ánh tốt hơn tâm lý thị trường theo thời gian thực. Kết quả là, các mức độ từng được coi là điểm đáy truyền thống không nhất thiết còn là tín hiệu mua nữa.

Đặc biệt, tôi chú ý đến việc hệ thống giao dịch AI không còn xem "sự giảm giá quá mức" là cơ hội mua đơn thuần nữa. Thay vào đó, nó phân tích "chất lượng" của sự giảm giá. Ví dụ, nó bắt đầu phân biệt giữa sự giảm giá do xấu đi của các yếu tố cơ bản và sự giảm giá chỉ do các sự kiện thanh khoản.

Thực ra, những thay đổi này cũng ảnh hưởng lớn đến chiến lược bắt đáy. Không còn áp dụng quy tắc đơn giản như "khi phá vỡ kháng cự kỹ thuật thì mua" nữa. Để bắt đáy thành công, cần hiểu rõ AI đang học gì, trọng số của các yếu tố nào đang được đặt lên hàng đầu.

Cá nhân tôi nghĩ rằng, xu hướng này biểu thị sự trưởng thành của thị trường. Để xác định thời điểm bắt đáy, không chỉ dựa vào phân tích kỹ thuật đơn thuần mà còn cần xem xét xu hướng vĩ mô và giá trị thực của dự án. Chính vì vậy, nếu muốn bắt đáy trong thị trường hiện tại, cần suy nghĩ sâu hơn về việc liệu cổ phiếu đó có thực sự đáng mua hay không.