Gần đây ngày càng nhiều nhà phát triển bắt đầu chú ý đến sự kết hợp giữa AI và blockchain, nhưng những người thực sự bắt tay vào làm sản phẩm sẽ nhanh chóng nhận ra một vấn đề thực tế. Cấu trúc của chuỗi thực ra không được thiết kế cho AI.

AI cần luồng dữ liệu liên tục, tính toán thường xuyên và lưu trữ quy mô lớn, trong khi blockchain truyền thống phù hợp hơn để xử lý các giao dịch rời rạc. Mâu thuẫn này luôn tồn tại, chỉ là trước đây chưa bị phóng đại.
@0G_labs xuất hiện, lần đầu tiên mang đến một giải pháp hệ thống cho vấn đề này. Bằng cách phân chia kiến trúc theo mô-đun thành lớp dữ liệu, lớp lưu trữ và lớp thực thi, mạng có thể tối ưu hóa cho các tình huống AI, thay vì chỉ đơn giản nâng cao TPS.
Từ góc nhìn ngành công nghiệp, sự thay đổi này rất quan trọng. Bởi vì quy mô của các ứng dụng AI lớn hơn nhiều so với DeFi. Dù là suy luận mô hình, thị trường dữ liệu hay Agent tự động, tất cả đều cần một hạ tầng ổn định để hỗ trợ.
Quan trọng hơn, thiết kế này có thể thay đổi cách các nhà phát triển suy nghĩ. Trước đây, khi làm ứng dụng trên chuỗi, họ chủ yếu nghĩ đến việc thích nghi với giới hạn của blockchain. Nhưng trong tương lai, nếu mạng lưới nền tảng hỗ trợ trực tiếp các tải công việc AI, không gian thiết kế ứng dụng sẽ được mở rộng đáng kể.
Từ góc độ trải nghiệm người dùng, sự nâng cấp này có thể không ngay lập tức được nhận ra bởi người dùng phổ thông. Nhưng khi ngày càng nhiều công cụ AI bắt đầu xuất hiện dưới dạng ứng dụng trên chuỗi, mọi người sẽ dần nhận thức rằng hạ tầng đã thay đổi.
Nhiều cuộc cách mạng công nghệ bắt đầu từ tầng nền tảng. Các dự án như 0G có thể đang ở giai đoạn khởi đầu của quá trình này.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain @TermMaxFi