《六大AI“交易员” 十日对决：一场关于趋势、纪律与贪婪的公开课》

不到十天，资金翻倍。

当DeepSeek和Qwen3在Nof1推出的AlphaZero AI实盘交易中取得这一战绩时，其盈利效率已远超绝大多数人类交易员。这迫使我们正视一个问题：AI正从“研究工具”转变为“一线操盘手”。

它们是如何思考的？PANews对这场竞赛中六个主流AI模型的近10日交易进行了一次全面复盘，试图揭开AI交易员的决策秘诀。

没有“信息差”的纯技术对决

在分析之前，我们必须明确一个前提：这场竞赛的AI决策是“断网”式的。所有模型被动接收完全相同的技术面数据（包括当前价格、均线、MACD、RSI、未平仓合约、资金费率以及4小时和3分钟的序列数据等），并无法主动联网获取基本面信息。

这排除了“信息差”的干扰，也让这场竞赛成为对“纯技术分析是否能盈利”这一古老命题的终极考验。

从具体的内容来看，AI所能获得的内容包括以下几个方面：

1、币种的当前市场状态：包括当前的价格信息、20日均线价格、MACD数据、RSI数据、未平仓合约数据、资金费率、以及前述部分数据的日内序列（3分钟周期）、长期走势序列（4小时周期）等。

2、账户信息和表现：包括当前账户的总体表现、回报率、可用资金、夏普比率等。当前仓位的实时表现，目前的止盈止损和失效条件等。