亲爱的广场用户们,新年即将开启,我们希望您也能在 Gate 广场上留下专属印记,把 2026 的第一句话,留在 Gate 广场!发布您的 #我的2026第一帖,记录对 2026 的第一句期待、愿望或计划,与全球 Web3 用户共同迎接全新的旅程,创造专属于你的年度开篇篇章,解锁广场价值 $10,000 新年专属福利!
活动时间:2025/12/31 18:00 — 2026/01/15 23:59(UTC+8)
🎁 活动奖励:多发多奖,曝光拉满!
1️⃣ 2026 幸运大奖:从全部有效帖子中随机抽取 1 位,奖励包含:
2026U 仓位体验券
Gate 新年限定礼盒
全年广场首页推荐位曝光
2️⃣ 人气新年帖 TOP 1–10:根据发帖量及互动表现综合排名,奖励包含:
Gate 新年限定礼盒
广场精选帖 5 篇推荐曝光
3️⃣ 新手首帖加成奖励:活动前未在广场发帖的用户,活动期间首次发帖即可获得:
50U 仓位体验券
进入「新年新声」推荐榜单,额外曝光加持
4️⃣ 基础参与奖励:所有符合规则的用户中随机抽取 20 位,赠送新年 F1 红牛周边礼包
参与方式:
1️⃣ 带话题 #我的2026第一条帖 发帖,内容字数需要不少于 30 字
2️⃣ 内容方向不限,可以是以下内容:
写给 2026 的第一句话
新年目标与计划
Web3 领域探索及成长愿景
注意事项
• 禁止抄袭、洗稿及违规
Inference Labs 如何减少 AI 模型出错的代价?
机场,金融、医疗、DeFi;这些领域的共同点只有一个;一旦出错,代价极高!
在这样的场景里,AI 的问题早已不是能不能跑通、准不准、而是能不能被审计。监管,责任、合规,从来不接受模型当时是这么想的。他们需要的是清晰的审计链路:
“ 这次预测是谁算的?用的是什么模型?在什么条件下执行?有没有被篡改过?”
Inference Labs 推出的 DSperse 和 JSTprove,正是为了解决这个核心问题。通过分布式证明与高效 zkML 推理,每一次预测和动作都可以被追溯、被验证、而无需暴露隐私数据或专有模型权重。
这意味着,系统既能在真实环境中运行,也能在事后接受独立审计;既满足隐私与 IP 保护,又不牺牲透明度与可问责性。
在高风险领域,信任不是附加价值、而是前提条件。可验证性,正在成为 AI 进入现实世界的通行证!
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs