房地产“空头工具”出现，Polymarket推出房地产预测市场

Polymarket 与 Parcl 合作，将每日房价指数集成到链上预测市场中，让用户可以在 Polygon 上使用 USDC 交易房地产价格走势。

新市场通过公开验证的指数提供透明的结算，减少对传统房地产数据缓慢、主观的依赖。

交易者可以表达对房价上涨或下跌的看法，有效创建“空头工具”和房地产风险管理选项。

Polymarket 和 Parcl 推出基于每日房价指数的房地产预测市场，实现链上“空头”操作和房价新型风险工具。

“万事皆可预测”的价值主张持续上升。

1月5日晚，链上房地产平台 Parcl 宣布与预测市场 Polymarket 合作，旨在将 Parcl 的每日房价指数集成到 Polymarket 的新房地产预测市场中。在此消息影响下，Parcl 的原生代币 PRCL 在峰值时上涨超过150%，随后回调。其当前价格约为0.042美元，市值为$19 百万。

PRCL 价格走势图

Polymarket 房地产预测市场部分的运营细节

合作细节：

Parcl 提供每日房价指数，作为市场结算的独立、透明的参考数据源；

Polymarket 负责市场的上市和运营，用户可以在 Polygon 链上使用 USDC 进行交易；

市场结算基于 Parcl 的公开验证指数，避免传统房地产数据通常每月更新的延迟和主观性。

市场类型：

预测房价在一个月、一个季度或一年内的涨跌；

阈值市场：例如，房价是否会超过某一特定水平；

每个市场都链接到 Parcl 上的专属结算页面，显示最终值、历史数据和指数计算方法。

覆盖范围：

最初在纽约、迈阿密、旧金山、奥斯汀等高流动性美国城市推出；

计划根据用户需求扩展到更多城市和市场类型。

当前状态：

目前，该部分仅推出了7个每月房地产预测事件，流动性相对较低。交易量最高的“洛杉矶，美国——2月1日房屋中位价”事件的交易量仅为3700美元。

Polymarket 新的房地产预测市场部分

在传统房地产市场中，无论看涨还是看跌，这些预期都难以直接表达，更不用说形成连续的市场信号。Polymarket 的引入本质上将“房价判断”与资产交易分离。只要有明确的结算标准，预期本身就可以独立定价。

房地产市场终于拥有“空头工具”

一个容易被忽视的事实是，房地产相关市场的潜在需求并非仅来自加密世界的本土投机者。

在传统金融体系中，“房价下跌”几乎是一种无法直接对冲的风险。无论是持有房产，还是拥有高度依赖某一城市房地产周期的资产结构和收入来源，实际应对方式通常是继续持有或直接出售实体资产——这都涉及高昂的交易成本、长周期，以及缺乏灵活的中间选项。正如KOL 0xMarioNawfal (@RoundtableSpace) 所说：“这远不止是赌博；它是在为世界上流动性最差的市场之一引入流动性。想象一下，房价处于历史高位，你预期会崩盘，但无法卖掉房子——现在你可以对冲，做空市场。”

预测市场的引入将房价下跌的风险抽象为可交易的判断。当房价高企、市场预期开始减弱时，房地产本身的价格趋势可以单独定价，无需通过处置基础资产来管理风险。

通过 Polymarket，房价的下行风险被抽象为可交易的判断，而无需处置实体资产。从这个角度看，Polymarket 的房地产预测市场更像是一种简化的宏观对冲机制，而非单纯围绕价格变动的投机游戏。它不会改变房地产资产本身的流动性结构，但为传统低流动性市场提供了一个可以实时反映预期的可交易层。

Polymarket 首席营销官 Matthew Modabber 表示：“预测市场在数据明确、可验证的事件中效果最佳。Parcl 的每日房价指数为我们提供了透明、一致的结算基础。房地产应成为预测市场的优先类别。”

此次 Polymarket 与 Parcl 的合作，还将传统房地产价格信号引入加密系统：原本低频、封闭、高门槛的资产被拆解为可结算、可验证、可交易的指数结果，形式更接近股票指数或加密衍生品。这可能代表在 RWA 叙事中更实际、更符合需求的实施路径。

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〈房地产“空头工具”出现，Polymarket 推出房地产预测市场〉这篇文章最早发布于《CoinRank》。