如果下一次人工智能的重大突破不是来自于追求更大的模型,而是来自于更聪明的协作,会怎么样?



传统的方法假设越大越好。但有一种值得探索的替代观点:一个去中心化的网络层,AI代理在其中安全地交换见解,通过共识验证信息,并逐步建立相互信任。

这种模型颠覆了我们对集中式AI开发的传统思维。不是将智能集中在少数由主要玩家控制的超级模型中,而是建立一个分布式生态系统,不同的AI系统共同贡献集体智慧。

如果你对中心化持怀疑态度,这个方案的吸引力是不言而喻的。与其将一切押注在专有的黑箱上,采用代币化或协议化的方法让参与者建立透明的激励结构。知识共享变得可验证。信任通过可重复的互动建立,而不是品牌声誉。

这是一个有趣的思想实验:将群体智能原理应用于AI,是否真的能超越传统的玩法?基础设施的挑战是真实存在的,但真正开放的AI开发也具有巨大的潜在优势。
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Uncle Liquidationvip
· 2小时前
ngl这才是真正的web3精神,别tm又搞什么中心化大模型垄断了
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梗图收藏家vip
· 01-07 09:51
嗯这思路有点意思啊,去中心化AI听起来能打
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WalletInspectorvip
· 01-07 09:48
去中心化AI这套说法听起来不错,但真正落地谁来买单啊? --- 又是tokenized又是protocol的,最后还不是被某个财团暗搜收割... --- swarm intelligence听着像幻想,实际基础设施烂透了 --- 比起吹分布式,我更想知道谁来维护这套共识机制?成本谁出 --- 大模型确实有问题,但分散反而更容易被manipulation吧 --- 讲得好听,就是没人想放权给别人的AI系统而已 --- 这个思路其实很web3,但问题是激励机制怎么设计才不会变成内卷大赛
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分叉自由主义者vip
· 01-07 09:45
这才是web3该做的啊,去中心化AI网络早该来了
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无常亏损收藏家vip
· 01-07 09:32
ngl 这思路是挺香的,就是感觉又在画大饼...去中心化AI听起来爽,但真要跑通激励机制得多复杂啊
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测试网游民vip
· 01-07 09:31
终于有人说出来了,大模型堆砌那一套早该反思了...去中心化协作这想法确实香
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破产豆豆vip
· 01-07 09:23
哈哈这思路有点意思啊,比起卷参数量还不如琢磨怎么让各家AI互相补台 tokenized激励那块我是真好奇能不能落地,感觉又是一个Web3理想国 大模型厂商会让这事儿成真吗...打个问号
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