算力竞争正在悄悄改变。

我们看到的是一个清晰的趋势转换——从训练驱动向推理驱动的跨越。接下来几年里，全球算力市场会经历什么样的变化？听听行业的集体预判。

**需求侧的三个转变**

智能算力爆炸式增长是大前提。2025到2027年这三年，全球算力复合增速预计在45%-55%之间——这是个什么概念？等到2028年后增速会降到20%-30%，但此时基数已经巨大到难以想象。更关键的是，2028年前后推理算力规模将首次超越训练算力，成为真正的主流需求。

这背后是什么？多模态大模型已成标配，AI手机、AIPC、车规级AI芯片正在密集落地。算力不再只窝在云端数据中心，而是向边缘和终端大规模扩散，云-边-端三位一体的分布式体系正在形成。

有意思的是成本结构也在变。尖端模型训练的绝对投入还在上升，但模型压缩、量化技术日渐成熟，开源生态也在快速完善，这让单位任务的相对成本在快速下降。换句话说，算力正在从高冷奢侈品向普惠工具转变。

**技术路线已经明确**

芯片架构在变：从CPU一家独大，过渡到CPU+GPU+AI加速器（NPU/TPU/ASIC）的多元异构时代。数据中心的样子也在变，液冷集群和模块化机柜正成为新一代AI基础设施的标配。单个机柜的功率密度和能效比能有多大提升？那是前所未有的量级。

底层逻辑很简单：异构融合提升效率、绿色集约降低成本、泛在协同实现无处不在的计算能力。这三个方向会主导接下来的技术演进。

**双重挑战摆在眼前**

但现实没那么简单。成本和安全是两条硬约束。一边是无限扩张的计算需求，一边是电费、散热、安全合规的多重压力。国家层面的算力竞争会更加白热化，企业层面也不例外。谁能在成本和安全间找到平衡点，谁就能在下一轮算力竞赛中胜出。