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Gate 广场创作者新春激励正式开启，发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与：
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活动时间：2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00（UTC+8）
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📌 如何参与？
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3️⃣ 创作内容表达使用感受、建议等不限
3️⃣ 帖子内容 不少于 30 字，且仅带本活动话题标签
GateAI上线详情：https://www.gate.com/announcements/article/49070
活动截止时间：2026/01/15 18:00（UTC+8）
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详情：https://www.gate.com/announcements/article/48693
AI时代的数据怪兽：传统存储真的顶不住了
最近看到一个有意思的现象——AI模型训练、链上游戏、高清媒体这些应用一个接一个上线，数据量爆炸式增长，但存储成本和效率却没跟上。AWS、Google Cloud这些中心化方案看似靠谱，实际上单点故障风险、隐私泄露、被审查等问题早就是公开的秘密。
当然，去中心化存储赛道也在进化。Filecoin和Arweave已经趟过路了，但他们处理大规模非结构化数据（Blob）时还是有点吃力——成本、速度、持久性三者很难同时兼顾。这个市场缺口有点明显，所以Walrus Protocol的出现就不那么意外了。
**Walrus想怎么破局？**
Walrus Protocol的思路比较清晰：专门为Web3大数据设计，既要性能，更要成本。这套系统的核心竞争力主要体现在技术架构上。他们没有简单地搬用传统的多副本方案，而是用了一套创新的编码技术——这里的细节设计直接影响整个存储网络的效率和成本。
从赛道角度看，去中心化存储确实是个长期方向。随着AI应用越来越复杂、Web3生态越来越丰富，对存储层的需求只会更迫切。Walrus能不能突出重围，关键还要看能不能真正在成本和性能之间找到平衡点——这是这条赛道上所有选手都在较劲的地方。