AI计算的未来方向已经明确了。从前期那种离线预训练静态模型、不考虑功耗成本的套路，会逐步转向实时、持续学习的系统架构。这个变化不止是技术问题——它涉及整个计算范式的重新设计。未来的AI系统得在边缘端和全球规模上运行，能源效率从「可以忽视」升级成了核心设计指标。换句话说，谁能在保证性能的同时降低能耗，谁就掌握了下一代竞争力。这对硬件架构、算法优化乃至整个生态都会产生深远影响。