Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
监控对话不断演变。多年来,政府一直在进行大规模监控——这在此时几乎不再具有争议。但现在的不同之处在于:AI模型正在大规模处理大量个人数据,创造出真正难以检测和抵抗的监控能力。
当AI系统能够同时分析数十亿个数据点的模式时,监控基础设施变得指数级地更具侵入性。你不仅仅是在被监视——你还在被算法进行画像、预测和分类,这些算法在背后无形地运行。
对于关注Web3和去中心化技术的任何人来说,这放大了一个已经非常关键的问题:在一个中心化AI可以在行为发生之前预测行为的时代,我们如何保护隐私?当你面对旨在从每一个数字足迹中提取意义的计算系统时,传统的隐私措施似乎变得不足够。
大规模监控与AI进步的交汇点值得加密社区认真关注——这正是去中心化、加密和用户主权比以往任何时候都更为重要的原因。