为什么人工智能正在重塑2026年，而区块链却在努力保持相关性

消费电子产品正经历着到2026年为止的巨大变革，但这一叙事几乎完全由人工智能主导。在今年的CES趋势讨论中，消费者技术协会的布莱恩·科米斯基描绘了一个“智能转型”十年的生动画面——在这个时代，AI不仅仅是辅助工具，而是从根本上重塑硬件、软件和整个行业的运作方式。

预测是怎样的？到2026年，美国消费科技收入将达到$565 十亿。这是一个可观的增长，几乎完全由AI的采用推动。然而，在这个未来愿景中，曾被视为基础技术的区块链几乎没有提及。

工作场所已然是AI原生环境

采用指标讲述了这个故事：在欧洲、韩国和美国，超过90%的用户对AI有认知。更令人印象深刻的是，近63%的美国员工报告他们在工作中积极使用AI。这些都不是小规模试点项目——它们已成为主流的工作场所工具。

这个观点令人信服：使用AI的美国员工平均每周节省8.7小时。这大约相当于一整天的工作时间的生产力恢复。对于企业来说，这为巨额投入提供了合理性——仅生成式AI的年度投资就达300亿到400亿美元。

但现实与乐观预期发生了碰撞。一项MIT研究实验室的调查发现，95%的大量投资生成式AI的组织报告没有任何可衡量的投资回报。员工在使用这些工具，但组织层面的变革仍然有限。有些员工甚至为AI的输出创造了一个术语：“workslop”——指出纠正AI错误有时比错误本身带来的工作还多。

智能平台正在重塑硬件

这种转变不仅限于软件。智能眼镜和扩展现实头显正从概念走向工业部署——仓库优化、远程手术、医疗诊断。关键在于：这些不是消费者的新奇玩意，而是解决实际运营问题的企业级工具。

车辆正经历或许是最剧烈的变革。现代汽车正变成“软件定义的生态系统”，支持空中升级、模块化组件和开放操作系统。这意味着汽车通过AI驱动的配置文件和预测性维护来适应驾驶员，而不是相反。英伟达刚刚宣布了专门用于自动驾驶开发的开源AI模型，标志着整个汽车行业的发展方向。

医疗和家庭环境变得更个性化

在医疗领域，持续监测正从被动观察转向主动干预。语音生物标志物现在可以检测早期的抑郁和焦虑信号。对话式AI处理认知行为疗法。睡眠生物识别和个性化营养平台正成为标准配置。

智能家居也遵循同样的模式——与健康监测的集成不断增强，学习日常习惯，并自动调节照明、气候和娱乐。像智能镜子和烟雾探测器这样的设备正被重新定位为健康工具，而非基本的实用设备。

区块链问题：安全表演而无战略

这里有个令人不舒服的部分。在科米斯基的全面趋势预测中，区块链只被提及一次，且态度轻蔑。它被描述为提供“不可被攻破的安全层”，然后……没有后续。没有详细说明，也没有关于与智能平台、AI驱动系统或任何正在重塑2026年的变革性技术的整合愿景。

这很重要，因为区块链中的AI潜力巨大——无论是智能合约验证、分布式模型训练，还是在AI系统中的去中心化数据治理。然而，这些话题在CES、企业规划或决策者的技术预算分配中都没有被提及。

真正的问题不在于区块链缺乏安全属性，而在于它尚未在AI主导的未来中提出令人信服的应用场景。当企业在追求每个员工每周(8.7小时)的即时AI生产力提升与投机性的区块链应用之间做选择时，显而易见的答案是后者。

未解之谜

MIT的数据具有启示意义：采用率很高，但变革性很低。企业广泛部署AI，但获得的实际价值有限。员工在使用这些工具，却没有明显的组织变革。这表明，2026年的技术格局更可能是渐进式改进，而非革命。

对区块链而言，含义尤为明显。它并未被拒绝——只是没有进入对话。随着AI越来越多地承担验证、安全和协调任务，去中心化账本的具体价值主张在主流技术采纳周期中仍未被验证。

到2026年，问题不在于AI和区块链能否共存，而在于区块链倡导者是否能阐明在AI已在处理区块链设计之初旨在解决的问题的世界中，他们的技术为何重要。