从失败的创业到AI突破：Nick Donahue对家居设计的第二次押注如何赢得顶级投资者的青睐

Nick Donahue 对房地产行业了如指掌。在东海岸长大，父亲为大型开发商建房，母亲则向大型建筑商销售产品，让他近距离观察到行业最大的问题：为什么定制房屋的设计如此昂贵且耗时？

他首次尝试解决这个问题的项目 Atmos 展现出巨大潜力。公司通过 Y Combinator，筹集了 $20 百万美元的投资，包括 Khosla Ventures 和 Sam Altman，聘请设计师与软件合作，简化定制房屋的流程。到利率上升、市场冻结时，Atmos 已设计了价值 $200 百万美元的房屋，建造了50套，团队扩大到40人，收入达到$7 百万美元。

但 Donahue 看到根本缺陷：“它变成了一个极其运营导向的企业——有点像一个华丽的建筑事务所。”技术从未真正取代人力，当融资枯竭时，业务也随之停止。九个月前，他关闭了公司。

AI优先的转型

大多数创始人会庆祝胜利并撰写 LinkedIn 长文，Donahue 却选择了更大胆的行动。Drafted，他的新创业项目，在几乎每个方面都与 Atmos 完全不同。没有内部设计师，没有运营成本。只是基于用户偏好，利用 AI 软件在几分钟内生成住宅平面图和外观设计。

公司成立不到五个月，但已获得了重要的投资支持。Jack Altman、Bill Clerico (，曾投资 Atmos)，Stripe 的 Patrick Collison、Josh Buckley 和勇士队球员 Moses Moody 最近向公司投资了165万美元，估值为 $35 百万美元。Clerico 被 Donahue 的愿景打动，连续两周在咖啡中反复说“Nick，请收下我们的钱”，直到 Donahue 同意。

经济模型合理

如今，如果你想要一套定制房屋，你面临两难选择：雇佣昂贵且缓慢的建筑师，或购买廉价但刚性的模板。Drafted 处于中间地带——以模板价格实现定制。完整的设计方案费用在1000到2000美元之间。

其单元经济合理，因为 Drafted 构建了自己的专用 AI 模型，训练于真实建成和获批的房屋平面图。虽然通用 AI 每个平面图成本13美分，但 Drafted 的定制模型仅需0.2美分。这不是四舍五入的问题，而是结构性的优势。

市场现实与创始人野心

美国每年建造的100万套新房中，只有30万套是定制设计的。大多数人购买现有房屋或接受大建商提供的房屋。Clerico 认为，这实际上是一个鸡生蛋的问题——让定制设计变得便宜且快速，市场采用率就会爆炸性增长。

Donahue 将这个机会比作 Uber 改变交通方式：“未来没有任何理由，为什么每个人都不能拥有完全定制的房屋。”这种愿景是否符合市场现实尚不清楚。房地产行业以抗拒变革著称。

早期的进展虽不算巨大，但稳定。自上市以来，Drafted 每天吸引约1000名用户——虽然不算庞大，但对于这样一个年轻的产品来说，增长势头稳定。公司目前专注于单层房屋，未来将推出多层和地块定制。

竞争护城河问题

更难的问题是：什么能阻止一个大型语言模型（LLM）玩家或其他垂直领域的竞争者获取类似的数据集，复制 Drafted 的产品？Donahue 指出品牌粘性是关键，他以好友 David Holz 在 Midjourney 的例子为证。尽管图像生成模型层出不穷，Midjourney 的用户粘性几乎没有变化——用户不断回到同一平台。

如果 Drafted 能够快速行动，带给客户惊喜，并建立社区，就可能拥有同样的防御力。在基础技术变得商品化时，速度、执行力和客户满意度可能是唯一重要的护城河。

Nick Donahue 从 Atmos 到 Drafted 的旅程讲述了在难题中不断迭代的故事。第一次尝试让他明白了什么行不通。第二次，凭借 AI、创始人信誉和顶级资本，或许终于能破解这个几十年来抗拒变革的行业。