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Josef Rakich
2026-02-01 15:22:01
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Aigarth 旨在通过模仿生物进化,在 Qubic 的去中心化网络上实现通用人工智能(AGI)。它利用矿工的 CPU 计算能力进行有用的工作量证明(UPoW),以演化出具有自我修改能力的人工神经网络(Artificial Neural Networks),即“智能组织(Intelligent Tissue)”,通过类似自然选择的过程不断优化和进化,从而实现自主学习和适应能力,最终达到真正的智能水平。
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Aigarth 旨在通过模仿生物进化,在 Qubic 的去中心化网络上实现通用人工智能(AGI)。它利用矿工的 CPU 计算能力进行有用的工作量证明(UPoW),以演化出具有自我修改能力的人工神经网络(Artificial Neural Networks),即“智能组织(Intelligent Tissue)”,通过类似自然选择的过程不断优化和进化,从而实现自主学习和适应能力,最终达到真正的智能水平。