📢 GM!Gate 广场|4/5 热议:#假期持币指南
🌿 踏青还是盯盘?#假期持币指南 带你过个“松弛感”长假!
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💬 茶余饭后聊聊:
1️⃣ 休假心态: 你是“关掉通知、彻底失联”派,还是“每 30 分钟必刷行情”派?
2️⃣ 懒人秘籍: 假期不想盯盘?分享你的“挂机”策略(定投/网格/理财)。
3️⃣ 四月展望: 假期过后,你最看好哪个币种“春暖花开”?
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📅 4/4 15:00 - 4/6 18:00 (UTC+8)
六年前,数据中心是世界上最无聊的建筑。
六年后,它们将成为最具争夺的资源。
我在@ionet 之前经营一家机器学习金融科技公司,亲眼目睹了这一切的发生。
当人工智能的需求开始每3.4个月翻一番时,那些仓库不再是成本中心,而成为战略要地……就像港口、管道和油田储备一样。
而我们几乎都在同样的地点建设:北弗吉尼亚、德克萨斯的几个走廊、俄勒冈。
相同的电网、水系统、光纤线路和管辖区。出口管制让我们看到政府可以一键切换芯片访问权限,而物理基础设施更容易受到压力。
“人工智能集中化”的论调忘记了,削弱依赖AI的经济最简单的方法就是攻击物理基础设施:袭击变电站、冷却系统、争夺管辖权。
解决这一问题的供应已经存在。数千个独立的数据中心,利用率在12-18%,数百万GPU静静待命。
我们不需要更多的建筑……我们需要利用已有的资源,分布在足够多的管辖区内,这样就不会因为单一故障、单一政府或单一攻击而导致整个网络崩溃。
我多次强调,我们不需要更多硬件,而是需要更聪明的资源配置。
集中式智能是双重负担:一次在其所有权上,另一次在其作为物理目标的脆弱性上。