Gate Booster 第 4 期:发帖瓜分 1,500 $USDT
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利伯曼兄弟谈人类的命运:当100亿机器人遇到人工智能垄断
当传统资本向OpenAI等中心化模型投入数万亿时,反对的声音也在升起。Snapchat的创始人利伯曼兄弟——他们以64亿美元出售公司——带来了诊断:人类正面临主权与数字封建主义之间的抉择。他们的新项目Gonka提出的不是数据云,而是计算的主干道。他们的愿景令人震惊:未来地球上将有100亿个机器人。
生产力作为存在危机
据大卫·利伯曼所说,我们正面临前所未有的加速。在过去一个世纪里,人类的生产力每30年翻一番——这是文明的常规、可预见的节奏。但实现的人工智能将打破这一数学规律。
利伯曼兄弟不谈改进工具——他们看到一种现象,称之为“生产力爆炸”。想象一下:每个人都拥有一个全天候工作的实体双胞胎。程序员?他的机器人24/7同步编码。设计师?数字孪生实时实现他的创意。这不是能力的加倍,而是作为生产单位的人类的四倍或十倍扩展。
经济学家会称之为过剩生产。工资体系、福利分配、社会契约——在如此规模面前都将崩溃。而利伯曼兄弟认为,这不是进步,而是大多数人的灾难,除非计算能力掌握在少数人手中。
生成性垄断:开放互联网的终结
问题不在机器人,而在于它们被关进的笼子。利伯曼兄弟清楚记得iPhone之后的世界:苹果和谷歌通过App Store垄断一切。但在AI时代,巨头的野心更为宏大。
OpenAI、谷歌Gemini、Meta、xAI、Anthropic——他们被称为“五方寡头”。他们的目标很明确:生成性垄断。当AI模型能在毫秒内根据用户请求创建完整应用时,App Store和所有独立开发者生态将消失。用户将直接与垄断的AI交流。内容分发者将成为逻辑的统治者。
这不是技术竞赛,而是争夺每一比特信息的控制权。利润只是权力的副产品。
提及BlackRock等金融巨头支持这“五人组”的角色也不足为奇。当基础设施资本密集时,关于开源的论调不过是幌子。
Gonka:主干道取代摩天大楼
在此背景下,利伯曼兄弟选择了不同寻常的路径。“中心化的AI建造摩天大楼,但世界需要道路”,——丹尼尔·利伯曼如此解释。
Gonka基于一个简单的想法:重新发现已存在的计算能力。比特币在“无意义的哈希”上耗费巨大计算。Gonka建议通过去中心化协议,将这股力量转化为有用的AI推理。
取代工作量证明的是计算证明(Proof of Compute)——一种新的共识机制。矿工不再需要24/7空转;他们执行AI证明并获得代币奖励。结果是?GPU的计算成本比AWS等云垄断者低几个数量级。
数据说明一切:100天内,H100级别的算力从60个块增长到超过10,000个。这是指数级增长。Bitfury投资了5000万美元,发出信号:去中心化的AI基础设施势在必行。
泡沫与光纤:历史重演
利伯曼兄弟理性看待所谓的“AI泡沫”。泡沫是对“未来过剩利润”的疯狂折现。巨头们视自己为计算能力的垄断所有者。但当这股力量因去中心化变得廉价时,溢价将消失。
但有一个历史类比。2000年的互联网泡沫破灭,但留下了遗产:跨大陆的光纤网络。正是在这基础上,Google、Amazon和Facebook崛起。
兄弟俩相信:AI泡沫迟早也会破裂。但它留下的基础设施将成为下一次文明飞跃的基石。掌握低成本去中心化计算渠道的人,将率先穿越废墟。
10亿机器人时代的个人主权
如果机器人夺走了生产力,人类还能剩下什么?利伯曼兄弟提出两条实际生存策略。
第一:独特组合。 纯粹的程序员将在AI面前消失。但能流利讲俄语、理解量子物理、拥有法律背景的开发者——他们无敌。AI知道很多,但无法模拟生活经验和文化积累。这种跨学科的“组合”决定了你向AI提出的问题的层次。这就是Prompt Engineering的核心。
第二:责任担当。 AI可以计算,但不能承担责任。未来合作中,执行变得廉价,决策和批准则昂贵。敢于为AI的输出承担责任的人,将成为新体系的核心节点。
小国的地缘战略机遇
利伯曼兄弟的观点在全球范围内具有意义。小国无法与美国和中国在自主开发OpenAI方面竞争,但可以利用去中心化的主干道。
利用廉价电力、本地化的ASIC芯片和Gonka等开源协议,小国可以:
“对小国而言,不必建摩天大楼,只需在门口铺设主干道”,——利伯曼兄弟如此总结。
最后的抉择:权力奇点还是自由奇点
人类历史是一场争夺主权的斗争。最初是对金钱的控制。比特币证明:主权货币可以去中心化。如今,利伯曼兄弟迎来更宏大的挑战——去中心化最强生产力工具。
封闭源代码和垄断的AI巨头,将引领我们走向“数字中世纪”。去中心化的Gonka AI,是普通人在面对10亿机器人时,保持主权的最后希望。
马拉松才刚刚开始,赌注是:人类作为自主行动者的未来。
附注:本文基于对利伯曼兄弟的采访,不构成投资建议。Gonka作为新兴AI基础设施,面临技术迭代和市场波动的风险。